除了OCR，人工智能领域还涵盖了许多其他技术，以下列举了一些常见的人工智能技术：

1. 机器学习：机器学习是人工智能的一个子领域，它使得计算机能够在没有明确编程的情况下学习经验。这包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
2. 深度学习：深度学习是机器学习的一个子集，它使用人工神经网络，特别是在处理大数据集时，能得出复杂模式和趋势的高级抽象。
3. 自然语言处理（NLP）：NLP是使计算机理解和生成人类语言的能力。这包括词性标注、句法分析和语义理解等。
4. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能的一个子领域，它使计算机能够解释和理解图像和视频。这包括对象识别、图像分类和场景理解等。
5. 语音识别：语音识别是使计算机理解和转录人类语音的能力。这包括语音到文本转换、语音合成和音频处理等。
6. 机器人技术：机器人技术结合了机械工程、电子工程、信息工程和计算机科学等领域，以设计和制造可以执行各种任务的机器人。
7. 人机交互：人机交互是指人与计算机之间进行交互和信息交换的过程，这包括语音交互、视觉交互、行为识别等。
8. 知识图谱：知识图谱是一种以图形化的方式呈现出来的知识库，它使用实体、属性和关系来表达知识，有助于知识的理解和利用。
9. 智能推荐：智能推荐系统根据用户的行为和兴趣，推荐相应的产品或服务，这包括协同过滤、内容过滤和混合推荐等。
10. 强化学习：强化学习是机器学习的一个子领域，它通过让算法自主地进行试验并学习如何做出最佳决策，以达成预设的目标。

这些技术正在不断地发展和创新，并在越来越多的领域得到应用，如医疗、金融、教育、零售和制造等。