RPA软件实现数据抓取与处理的方式如下：

1. 了解目标网页的结构：在进行信息抓取前，需要了解目标网页的结构。网页主要由HTML、CSS和JavaScript组成，这些元素决定了网页的布局和样式。因此，需要对这些元素进行分析和理解。
2. 选择合适的工具：针对不同类型的网页和信息抓取需求，有多种RPA工具可供选择。例如,UIPath、Automation Anywhere等流行的RPA工具都提供了丰富的功能和插件，可以快速实现数据抓取、处理和存储等操作。
3. 使用XPath进行定位：XPath是一种用于在XML文档中定位节点的语言，也可以用于定位HTML文档中的元素。通过使用XPath语法，可以快速准确地定位到目标元素，并获取其中的内容。
4. 使用正则表达式提取数据：正则表达式是一种用于描述字符串模式的语言，可以通过匹配规则提取出所需的数据。在使用RPA进行信息抓取时，可以通过正则表达式对获取到的数据进行过滤和处理，以符合实际需求。
5. 使用OCR技术识别图片中的文本：当需要抓取的信息存在于图片中时，可以使用OCR（Optical Character Recognition）技术将图片中的文本转换为可处理的数据。通过使用OCR插件或API，可以快速获取图片中的文本信息。
6. 使用API进行数据抓取：许多网站都提供了API接口，可以方便地获取所需的数据。通过调用API接口，可以快速获取数据，并进行进一步处理和存储。
7. 使用代理IP避免封禁：在进行大规模信息抓取时，很容易被目标网站封禁IP地址。因此，在使用RPA进行信息抓取时，可以通过使用代理IP来避免封禁。
8. 避免对目标网站造成过大负担：在进行信息抓取时，应该注意不要给目标网站造成过大负担。一些简单的方法如：减少请求频率、限制单次请求数量等。
9. 使用异常处理机制：在进行信息抓取时，难免会遇到一些异常情况，例如：网页链接失效、数据格式异常等。因此，在使用RPA进行信息抓取时，应该加入异常处理机制，以确保程序的稳定性和可靠性。