除了上述提到的几种方式，自然语言处理技术还可以通过以下几种方式辅助合同审查：

1. 文本分类：文本分类可以将大量的合同文本按照不同的类别进行分类，如劳动合同、采购合同、销售合同等。通过文本分类，AI可以更快地查找和分析同一类型的合同，提高审查效率和准确性。
2. 文本聚类：文本聚类可以将大量的合同文本按照相似的内容进行聚类，从而将相似的合同归为一类。通过文本聚类，AI可以更快地查找和分析相似类型的合同，提高审查效率和准确性。
3. 文本摘要：文本摘要可以对合同文本进行自动摘要，提取出合同的关键信息和要点。通过文本摘要，AI可以帮助法律专业人士更快地了解合同的主要内容，提高审查效率和准确性。
4. 文本生成：文本生成可以根据预设的规则和模板，自动生成符合要求的合同文本。通过文本生成，AI可以帮助法律专业人士更快地完成合同起草和修改工作，提高工作效率。
5. 文本纠错：文本纠错可以对合同文本中的拼写错误、语法错误等进行自动纠正。通过文本纠错，AI可以帮助法律专业人士减少人工核对和修改的时间和工作量，提高数据质量和准确性。

总之，自然语言处理技术可以通过文本分类、文本聚类、文本摘要、文本生成、文本纠错等方式辅助合同审查，帮助企业更好地管理和执行合同。