人工智能在合同审查中主要通过以下几种方式来提高准确性：

1. 自然语言处理（NLP）：NLP技术可以对合同文本进行深度分析，理解文本的含义和上下文，从而更准确地提取关键信息、识别风险项等。通过NLP技术，AI可以自动识别和纠正拼写错误、语法错误等，减少人工核对和修改的时间和工作量，提高数据质量和准确性。
2. 机器学习（ML）：ML算法可以对大量的合同文本进行学习和训练，从而更准确地识别合同中的风险项、关键信息等。通过ML技术，AI可以自动适应不同的合同类型和格式，提高审查效率和准确性。
3. 智能比对：AI可以通过智能比对技术，对多个合同文本进行比对，以识别出其中的差异和相似之处。这可以帮助法律专业人士更好地了解不同合同之间的差异和共同之处，以便更好地管理和执行合同。
4. 规则引擎：规则引擎可以根据预先设定的规则对合同文本进行分析和处理，从而更准确地识别潜在的风险项、不合规内容等。通过规则引擎，AI可以自动化地执行诸如数据提取、风险分析、合规检查等任务，减少人工干预和错误，提高审查效率和准确性。
5. 知识图谱：知识图谱可以将大量的合同知识和信息整合在一起，形成一个结构化的知识库。通过知识图谱，AI可以更快地查找和分析合同信息，提高审查效率和准确性。

总之，人工智能在合同审查中的应用可以通过自然语言处理、机器学习、智能比对、规则引擎、知识图谱等方式来提高准确性，帮助企业更好地管理和执行合同。