OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种技术，它可以将图像中的文本转换为计算机可编辑和检索的文本。这种技术主要应用于扫描和识别印刷或手写文档，从而将纸质文档转换为数字化文档。

OCR技术通常需要使用到以下技术和步骤：

1. 图像预处理：对原始图像进行一系列的处理，包括去噪、二值化、分割、归一化等，以提取出图像中的文本区域。
2. 特征提取：对文本区域进行特征提取，包括纹理、形状、行列信息等，以区分出不同的字符。
3. 字符识别：使用机器学习或深度学习算法对字符进行识别，包括分类器和神经网络等，以将字符转换为对应的文本。
4. 后处理：对识别结果进行后处理，包括纠错、排版等，以提高识别结果的准确性和可编辑性。

OCR技术的应用范围非常广泛，包括但不限于以下领域：

1. 扫描和识别纸质文档，将纸质文档转换为数字化文档。
2. 自动化录入数据，例如从发票、支票等文档中自动录入信息。
3. 光学字符识别移动应用软件可以将图片中的文字转换成可编辑的文本。
4. 自动化生产线上对包装上打印的文字进行识别和跟踪。
5. 用于机场、车站等公共场所的安检，快速扫描行李物品中的文字信息。
6. 在图书馆中用于自动分类和编目书籍等。

总之，OCR技术是实现图像转换为文本的重要手段，可以大大提高工作效率和准确性，在各个领域都有广泛的应用。