流程挖掘通过分析工作流日志中记录的每个事件的信息，如事件类型、触发者、时间戳等，重现业务流程的实时过程。

具体而言，流程挖掘可以分为以下几个步骤：

1. 数据预处理：首先需要将原始的工作流日志数据进行清洗、过滤和标准化处理，以备后续分析使用。
2. 事件关系分析：利用关联规则、聚类等数据挖掘方法，分析事件之间的关联关系，构建事件关系图，以展示业务流程的各个环节之间的关系。
3. 流程模型构建：基于事件关系图，可以构建业务流程的模型，包括流程的各个环节、参与者、时间戳等信息，从而可视化展示业务流程的过程。
4. 异常检测与优化：通过比较实际业务流程和模型预测的结果，发现异常事件或偏离标准的情况，进一步分析其可能的原因，从而针对性地优化业务流程或制定相应的应对措施。

在实际应用中，流程挖掘可以结合其他先进的技术手段，如人工智能、机器学习、数据可视化等，提供更加全面和智能的流程优化和管理支持。