OCR智能识别机器人的工作原理及应用场景

OCR智能识别机器人的工作原理如下：

OCR系统的特点是集硬件和软件于一体，旨在通过扫描物理文档的文本，将文档中的字符转换为代码，再将代码用于数据处理。OCR系统通过三个步骤实现其功能。

首先是图像预处理，硬件（通常是光学扫描仪）将文件的物理形式处理成图像。生成的图像被转换成黑白版本，然后分析亮区域（背景）和暗区域（字符）。OCR系统还可以进一步将图像分类为单独元素，如表格、文本或图像。

然后是智能字符识别，AI通过分析图像的黑暗区域来识别字母和数字。通常，AI会使用以下其中一种方法来一次锁定一个字符、单词或文本块：模式识别和特征提取。

最后是后处理，在这个阶段，AI将纠正结果文件中的错误。例如，根据文档中的特定词汇来训练AI，确保输出的内容没有超出词典的范围，来保证文档的质量。

OCR智能识别机器人在许多行业都有应用，例如文字处理、银行系统、文档管理、自动化、图片管理等等。在文字处理方面，OCR最早和最常见的用途便是文字处理。