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OCR智能识别机器人的工作原理及应用场景
2023-09-28 13:49:47
OCR智能识别机器人的工作原理如下:
OCR系统的特点是集硬件和软件于一体,旨在通过扫描物理文档的文本,将文档中的字符转换为代码,再将代码用于数据处理。OCR系统通过三个步骤实现其功能。
首先是图像预处理,硬件(通常是光学扫描仪)将文件的物理形式处理成图像。生成的图像被转换成黑白版本,然后分析亮区域(背景)和暗区域(字符)。OCR系统还可以进一步将图像分类为单独元素,如表格、文本或图像。
然后是智能字符识别,AI通过分析图像的黑暗区域来识别字母和数字。通常,AI会使用以下其中一种方法来一次锁定一个字符、单词或文本块:模式识别和特征提取。
最后是后处理,在这个阶段,AI将纠正结果文件中的错误。例如,根据文档中的特定词汇来训练AI,确保输出的内容没有超出词典的范围,来保证文档的质量。
OCR智能识别机器人在许多行业都有应用,例如文字处理、银行系统、文档管理、自动化、图片管理等等。在文字处理方面,OCR最早和最常见的用途便是文字处理。
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