OCR技术可以与其他技术结合应用，以扩展其应用范围和提高识别准确率。以下是一些OCR技术与其他技术结合应用的示例：

1. OCR与机器学习技术结合：通过将OCR技术与机器学习技术相结合，可以使OCR引擎更好地理解和识别文本。例如，训练一个深度学习模型来识别手写文本，并将其与OCR技术结合，可以使得手写文本的识别更加准确。
2. OCR与图像处理技术结合：OCR技术可以与图像处理技术结合，以改善OCR的准确性和性能。例如，通过使用图像分割和特征提取等技术，可以将图像中的文本与背景分离，并减少OCR识别过程中的干扰。此外，通过使用图像增强和去噪等技术，可以改善OCR输入图像的质量，从而降低OCR识别的难度。
3. OCR与自然语言处理技术结合：OCR技术可以与自然语言处理技术结合，以扩展OCR的应用范围。例如，通过将OCR技术与语音识别和机器翻译等技术相结合，可以实现在不同语言之间进行文本转换和翻译。此外，通过使用自然语言处理技术对文本进行分析和理解，可以提高OCR对于文本语义的理解能力。
4. OCR与物联网技术结合：OCR技术可以与物联网技术结合，实现更广泛的文本识别和应用。例如，在智能家居中，通过将OCR技术与智能设备结合，可以实现对家庭环境的智能感知和识别。通过使用OCR技术对智能家居中的标签、传感器等设备进行识别和读取，可以实现更加智能化的家庭管理和控制。

总之，OCR技术可以与其他技术结合应用，以扩展其应用范围并提高识别准确率。这些技术的结合可以为各个领域的应用提供更高效、准确、智能化的解决方案。