人工智能文本处理是指利用人工智能技术对文本进行处理和分析的过程，它包括诸如自然语言处理和信息提取等任务。在自然语言处理方面，包括诸如机器翻译、语音识别、情感分析等应用，而在信息提取方面，涵盖诸如新闻摘要、实体识别、事件抽取等功能。

人工智能文本处理的基础任务包括诸如分词、词性标注、命名实体识别、句法分析和语义角色标注等，旨在理解文本的意图、情感和语义信息。其中，文本分类用于将文本归类到预定义的类别中，情感分析可以判断文本的情感倾向，而语义相似度计算则可以比较两个文本的语义相似程度。

目前，人工智能文本处理已经广泛应用于各个领域，其中包括机器翻译、语音识别、智能客服、智能写作等领域。随着技术的不断发展，人工智能文本处理的应用范围将会更加广泛，其未来的发展也将会得到更广泛的应用。