数据挖掘技术在好多领域有应用。

例如: 金融业、通讯、教育、政府管理部门等等行业。

1)金融业，例如: 金融事务需要搜集和处理大量复杂的数据，许多银行和金融机构提供多种多样的投资服务(如共同基金)、信用服务(如个人信用卡)和银行服务(如个人存款》。由于交易的频繁性、信息的不对称性和复杂性，必须从海量数据中挖掘信息金融数据挖掘技术可以帮助银行系统查询客户以往的需求情况并预测未来，可以分析潜在的信誉较差的客户，及时采取措施减少资产损失;

2)通讯业。例如: 现今通信业务可以说是五花八门，多种多样，适合不同需求的人群。要想退出新业务，创效益，就必须先确定可能要试用此项业务的客户特征，确定完成后先让小范围的客户试用此项业务，当他们试用一段时间后，对客户的反馈信息进行分析，修改更新，反复这样下去，直至此项业务成熟后，推广进入市场。那如何从大量的客户消费数据中得到这些客户特征，这就需要数据挖掘技术对客户进行详细的深层次的分析，得到有效的，准确的数据;

3)教育部门。例如: 高校的招生可以说是任何一个高校的大事，招生好坏直接影响学校的生存。专业计划的是否合理，就直接影响招生。我们需要对大量的招生录取信息和就业信息进行分析，数据挖掘技术就可以从这些信息中提取重要的信息预测未来的专业计划如何投放，每个专业投放多少比较合理，不至于计划浪费;4)政府管理部门。随着社会的不断进步，政府部门内部以及部门之间拥有了大量的政务信息，要想掌握有效，准确的政务信息，我们可以利用数据挖掘中的决策树方法，从大量的政务信息中提取准确有效的信息，大大提高整个电子政务的智能化水平。可以通过对网络各种经济资源的深度控掘，确定未来的经济形势，从而可以指定出合理的宏观调控政策，为社会经济提供有力的可靠的拐杖。