自然语言处理（NLP）是一种计算机科学和人工智能交叉领域，旨在帮助计算机理解和处理人类语言。NLP的发展历程可以追溯到20世纪50年代，随着时间的推移，它不断发展，逐渐成为计算机科学领域的一个重要分支。

在20世纪50年代到70年代，自然语言处理领域取得了一些重要的进展。在1950年代初期，人们开始尝试使用计算机处理自然语言文本。然而，由于当时的计算机处理能力非常有限，很难处理自然语言中的复杂语法和语义。在20世纪60年代和70年代，自然语言处理领域取得了一些重要的进展。在1961年，IBM研究人员Victor Yngve开发了一个名为COMIT的系统，它可以对英语进行语法分析。在1970年，美国宾夕法尼亚大学的Adele Goldberg和David Robson创建了一个名为Lunenfeld Project的系统，它可以进行自动翻译。在国内方面，中国科学院自动化研究所也在20世纪70年代开始研究自然语言处理技术。

在20世纪80年代和90年代，自然语言处理领域取得了更多的进展。在1981年，Xerox PARC研究人员Ron Kaplan和Martin Kay开发了一个名为Lexical Functional Grammar（LFG）的语法框架。在1986年，欧洲语言资源协会（ELRA）成立，致力于创建和维护多语言语料库。在1987年，美国国家科学基金会（NSF）成立了一个名为American National Corpus（ANC）的计划，致力于创建一个覆盖美国英语的语料库。在90年代，随着计算机技术的进一步发展，自然语言处理技术逐渐变得更加成熟和普及。