自然语言处理的典型应用场景包括：

1. 机器翻译：机器翻译是利用自然语言处理技术将一种语言自动翻译成另一种语言的过程。它能够将一种自然语言自动生成另一种自然语言，无需人类干预。这种技术在国际交流、旅游、商务等领域有着广泛的应用。
2. 垃圾邮件过滤：垃圾邮件过滤器使用自然语言处理技术来识别垃圾邮件。它通过分析邮件中的文本内容，判断其是否包含常见的垃圾邮件关键词，从而将垃圾邮件过滤掉。这种技术在保护用户隐私和节省用户时间方面起到了重要作用。
3. 信息提取：信息提取是从文本中提取有用信息的过程，例如从新闻报道中提取事件、时间、地点等关键信息。这种技术在金融、法律、医疗等领域有着广泛的应用，可以帮助用户快速获取所需信息。
4. 智能问答：智能问答系统能够根据用户的问题，自动地从大量的知识库或互联网中找到答案，并返回给用户。这种技术在帮助用户获取信息、解决问题等方面起到了重要作用。
5. 情感分析：情感分析是通过自然语言处理技术来分析文本中所表达的情感。它可以将文本分为正面、负面、中性等不同情感类别，从而帮助企业了解用户的情感反馈，为产品研发、市场营销等方面提供参考。
6. 语音识别：语音识别是利用自然语言处理技术将语音转化为文本的过程。它能够帮助用户在不需要手动输入的情况下，实现语音指令、语音搜索等功能。这种技术在智能家居、车载导航等领域有着广泛的应用。

总之，自然语言处理技术在各个领域都有着广泛的应用，这些应用场景不仅提高了工作效率，还改善了人们的生活质量。