结构化或非结构化数据如何捕获

结构化数据是指具有固定结构模式的数据，通常存储在数据库中并用二维表结构进行存储。非结构化数据相对于结构化数据而言，是指那些不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。不同的数据类型需要采用不同的捕获方式。

对于结构化数据的捕获，通常会使用数据库查询语言（如SQL）来从数据库中提取所需的数据。而对于非结构化数据的捕获，可能需要根据数据的具体类型，采用不同的方法。例如，对于文本数据，可能需要使用正则表达式进行匹配和提取；对于图像数据，可能需要使用图像处理技术进行特征提取；对于音频数据，可能需要使用语音识别技术进行转换为文本后再进行提取。

总之，根据数据的类型和结构特点，选择合适的数据捕获方法是很重要的。