自动提取文档中的信息通常指的是从扫描文档或图像中识别和提取文本信息的过程。这可以通过以下几种方法实现：

1. OCR（光学字符识别）：这是最常用的方法之一。OCR软件可以捕捉图像中的文本，然后通过光学方式转换成黑白点阵图像文件。之后，识别软件可以进一步处理图像，识别文本并转换为可编辑的电子文本格式。
2. ICR（智能字符识别）：这是一种更高级的OCR技术，可以处理各种文档背景和格式，如背景颜色、字体样式和大小等。ICR还可以识别不规则或弯曲的文本，如手写笔记或名片等。
3. PDF编辑器：一些PDF编辑器，如Adobe Acrobat Pro DC，不仅可以将PDF文件转换为可编辑的格式，还可以提取其中的文本和图像信息。
4. 人工智能和机器学习：这些技术可以帮助改进OCR的准确性和速度。通过训练模型来识别不同类型的文本和背景，机器学习可以更准确地识别和提取文本信息。
5. 结构化数据的自动识别：对于包含结构化数据的文档，如表格或CSV文件，特定的软件或工具可以自动识别和提取其中的数据。

以上方法的选择取决于文档的类型、背景和需要提取的信息的复杂性。OCR软件是最常用的方法，而ICR则适用于更复杂的场景。对于PDF文件，使用专门的PDF编辑器可能更为方便。对于包含结构化数据的文档，特定工具可以提供最佳的结果。