流程挖掘（Process Mining）是一种从现有事件日志中获取知识以发现、监控和改进实际流程的技术。它是流程管理、事件驱动系统、决策支持和组织变革等领域的交叉学科。

流程挖掘包括以下关键步骤：

1. 数据预处理：这一步将原始事件日志转化为适合进一步分析的形式。这包括清理和标准化数据，识别和解决数据冲突，处理缺失值等。
2. 流程模型构建：通过分析预处理后的数据，构造出对业务流程的详细描述。这通常包括流程的开始和结束，各个步骤的顺序以及所需的资源等。
3. 挖掘和分析：通过比较实际流程和理想模型，找出二者之间的差异。这有助于识别流程中的瓶颈、错误和低效点。
4. 提出和实施改进：基于分析结果，提出改进策略并实施。这可能包括优化工作流程、提高资源利用率或改进沟通机制等。

流程挖掘有助于提高业务流程的透明度和理解，从而支持更好的决策。此外，它还可以用于监控和分析业务流程，以便快速检测和解决问题。