RPA（Robotic Process Automation）可以通过以下步骤校对文档并自动审核错漏字：

1. 文档标准化：在进行校对之前，需要将文档进行标准化处理，如统一字体、字号、颜色等，以确保校对结果的准确性。
2. 文字识别：使用OCR（Optical Character Recognition）技术将文档中的文字识别为可编辑的文本，以便进行后续的校对和审核。
3. 校对流程设计：根据文档特征和校对要求，设计相应的校对流程。例如，可以通过正则表达式或关键词匹配等方式，检测特定格式或特定词汇的出现情况，以识别错漏字。
4. 自动化校对：利用编程语言（如Python）编写自动化脚本，根据设计的校对流程，对文档进行自动化的校对操作。例如，可以通过字符串替换、插入、删除等操作，修改文档中的错漏字。
5. 结果审核：对于自动化校对后的文档，需要进行结果审核，以确保修改后的文本符合规范和要求。可以使用人工审核或自动化审核方式进行审核，如使用自然语言处理技术进行文本语义分析，判断修改后的文本是否合理。
6. 错误记录和反馈：对于自动化校对过程中出现的错误，需要进行记录和反馈，以不断完善校对模型和算法。同时，也可以根据错误类型和频率，针对性地优化校对流程和算法。

需要注意的是，自动化校对技术虽然可以提高校对效率和质量，但是并不能完全替代人工审核。对于一些复杂的语义错误或特定领域的专业词汇，仍需要人工进行审核和修正。因此，在使用RPA进行文档校对时，需要结合人工审核方式，以确保校对结果的准确性和完整性。