OCR营业执照识别是通过光学方式将营业执照上的印刷体字符通过光学方式转换成黑白点阵图像文件，然后通过OCR识别软件进行字符的识别。

具体实现过程包括以下几个步骤：

1. 图像获取：通过摄像头等设备获取营业执照图像，并将其转化为数字图像文件。
2. 图像预处理：在获取的图像中进行预处理，包括去噪、二值化、倾斜校正等操作，以提高识别率。
3. 字符分割：在预处理后的图像中，通过字符分割技术将营业执照上的各个字符分割开来，以便于后续的识别。
4. 字符识别：在分割后的字符图像中，通过OCR技术进行字符识别。这一步中，需要使用到一些特征提取方法和识别算法，例如SVM等。
5. 后处理：在识别结果中，进行一些后处理操作，例如纠错、格式化等，以保证识别结果的正确性和规范性。

OCR营业执照识别的准确率受图像质量、字符布局、字体等因素影响，可能会出现一定的误差。因此，在使用OCR营业执照识别技术时，需要进行一定的数据校验和处理，以确保信息的准确性。