流程挖掘是一种基于数据挖掘的技术，可以帮助企业了解和分析内部业务流程的运作情况，从而发现流程中的瓶颈、低效点和改进点，进而优化流程，提高运营效率。以下是利用流程挖掘实现企业数字化转型的几个步骤：

1. 收集流程数据：收集企业内部各个业务流程的相关数据，包括流程步骤、时间、人员、费用等信息。这些数据可以通过企业内部系统、外部数据源以及人工录入等方式获取。
2. 数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，去除无效数据和异常值，统一数据格式和标准，为后续的数据分析提供干净、准确的数据基础。
3. 流程分析和可视化：利用流程挖掘技术对业务流程数据进行可视化分析，将业务流程转化为流程图，帮助企业直观、全面地了解业务流程的运作情况。
4. 发现流程瓶颈和低效点：通过分析流程数据，发现业务流程中的瓶颈和低效点，例如等待时间过长、处理时间过长、重复性工作过多等。这些瓶颈和低效点会阻碍流程的顺畅运行，影响运营效率。
5. 制定优化方案：针对发现的流程瓶颈和低效点，制定相应的优化方案，包括简化流程、优化处理环节、提高员工工作效率等措施。
6. 实施优化方案：将优化方案付诸实施，对业务流程进行改进和优化，提高运营效率。
7. 持续监控和优化：对优化后的业务流程进行持续监控，及时发现异常情况并进行调整和干预。同时，继续收集和分析业务流程数据，发现新的瓶颈和低效点，进一步优化业务流程，实现企业数字化转型的持续推进。

通过以上步骤，流程挖掘可以帮助企业实现数字化转型，优化业务流程，提高运营效率，实现企业的持续发展和竞争优势。