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行业百科>卷积神经网络(CNN)是什么
卷积神经网络(CNN)是什么
2023-08-17 17:48:50

卷积神经网络(CNN)是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,是深度学习领域的代表算法之一。

CNN主要应用于计算机视觉领域,其特点包括表征学习、平移不变性和权值共享等。这些特点使得CNN在图像分类、物体检测等任务中表现出色。

CNN的基本结构包括卷积层、池化层和全连接层。卷积层负责从输入图像中提取特征,池化层则对提取的特征进行降维处理,以减少计算量并提高网络性能。全连接层则将网络中的所有节点相互连接,用于分类任务。

CNN的研究始于20世纪80至90年代,但随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进,CNN得到了快速发展和应用。现在,CNN已广泛应用于图像识别、目标检测、人脸识别、自然语言处理等领域。

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