NLP核心技术有哪些

自然语言处理（NLP）的核心技术包括以下几种：

1. 词法分析：将文本分解为单词或词组，并对每个单词或词组进行语法和语义分析。

2. 句法分析：将文本分解为句子，并分析句子中词语之间的结构关系。

3. 语义分析：理解文本中词语之间的意义关系，识别文本中的实体、概念和关系。

4. 语用分析：理解文本中的情感、态度和意图等语用信息。

5. 信息抽取：从大量文本中提取出关键信息，如时间、地点、人物、事件等。

6. 文本生成：根据给定的主题或要求，自动生成文本。

7. 机器翻译：将文本自动翻译成其他语言。

8. 语音识别：将人类语言转换为计算机可理解的数字信号。

9. 自然语言理解：使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

以上技术是NLP领域的基础，它们相互结合，可以形成更加复杂的任务，如文本分类、情感分析、问答系统等。