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行业百科>大语言模型(llm)有哪些?
大语言模型(llm)有哪些?
2023-08-02 15:56:45

大型语言模型(LLM)是一种基于深度学习技术的语言模型,能够处理大量的文本数据,并从中学习到语言的语法、语义和上下文信息。以下是一些常见的大型语言模型:

GPT系列:GPT(Generative Pre-trained Transformer)是OpenAI开发的一种大型语言模型,包括GPT-1、GPT-2、GPT-3等版本。它们都是基于Transformer架构,能够生成连续的文本序列,包括文本生成、问答、翻译等多种任务。

BERT系列:BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是Google开发的一种大型语言模型,基于Transformer架构。它能够理解上下文信息,在各种自然语言处理任务中表现出色,包括问答、文本分类、命名实体识别等。

3B系列:3B(BigBird)是Google最新发布的一种大型语言模型,基于Transformer架构。它具有强大的语言生成和理解能力,并在大型语言模型上实现了与小型模型相当的效率。

ALBERT系列:ALBERT(A Lite BERT)是Google开发的一种轻量级大型语言模型,基于Transformer架构。它旨在减少模型大小和计算成本,同时保持与BERT相似的性能。

T5系列:T5(Text-to-Text Transfer Transformer)是Google开发的一种通用的预训练语言模型,可以处理多种文本生成和转换任务,包括文本生成、问答、翻译等。

UniLM系列:UniLM(Unified Language Model)是华为云发布的预训练语言模型,能够支持多种自然语言处理任务,包括文本分类、问答、命名实体识别等。

实在TARS:TARS大模型与实在RPA结合,支持以“所说即所得”方式自动生成数字员工;与实在Chatbot结合,支持人机协同对话功能;与实在IDP结合,支持“所说即所懂”的智能文档处理能力。

这些大型语言模型在自然语言处理领域具有广泛的应用,包括文本生成、问答系统、机器翻译、语音识别、自动客服等。

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