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行业百科>大规模语言模型有哪些
大规模语言模型有哪些
2023-07-20 15:45:44

大规模语言模型有很多种,以下是一些常见的大规模语言模型:

1.GPT系列:GPT(Generative Pre-trained Transformers)是OpenAI开发的一种基于Transformer架构的大规模语言模型。GPT系列包括GPT-1、GPT-2、GPT-3等。

2.BERT系列:BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是Google开发的一种基于Transformer架构的大规模语言模型。BERT系列包括BERT、XLNet等。

3.RoBERTa:RoBERTa(Robustly Optimized BERT Pre-training Approach)是Facebook AI研发的一种基于BERT的大规模语言模型。

4.ALBERT:ALBERT(A Lite BERT)是Google开发的一种轻量级的大规模语言模型,基于BERT架构。

5.Transformer-XL:Transformer-XL是一种基于Transformer架构的大规模语言模型,具有更好的长期记忆性和语言模型性能。

6.ELMo(Embeddings from Language Models):是Stanford University开发的一种基于深度学习的大规模语言模型,能够为各种自然语言处理任务提供更加丰富的上下文语义特征。

7.实在TARS:是实在智能开发的一种基于深度学习的大规模语言模型,TARS大模型与实在RPA结合,支持以“所说即所得”方式自动生成数字员工;与实在Chatbot结合,支持人机协同对话功能;与实在IDP结合,支持“所说即所懂”的智能文档处理能力。

以上这些大规模语言模型在自然语言处理领域有着广泛的应用,包括文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译等任务。

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