机器人和大型语言模型结合的应用场景有很多，以下是一些可能的例子：

1. 智能客服：将大型语言模型与机器人结合，可以构建智能客服系统。这个系统可以通过自然语言处理技术来理解用户的问题和需求，并生成相应的回复和解决方案。机器人可以通过与用户的对话，进一步了解用户的需求和情况，从而提供更加个性化和精准的服务。
2. 智能问答：将大型语言模型与机器人结合，可以构建智能问答系统。这个系统可以通过自然语言处理技术来理解用户的问题和需求，并在内部知识库中搜索相关信息，生成相应的回答和解决方案。机器人可以根据用户的问题和需求，提供更加个性化和精准的答案和帮助。
3. 智能导览：将大型语言模型与机器人结合，可以构建智能导览系统。这个系统可以根据用户的需求和位置信息，提供相关的景点介绍、路线规划和导航等服务。机器人可以通过与用户的对话，了解用户的需求和偏好，提供更加个性化和精准的导览服务。
4. 智能教育：将大型语言模型与机器人结合，可以构建智能教育系统。这个系统可以通过自然语言处理技术来理解学生的问题和需求，并生成相应的回答和解决方案。机器人可以根据学生的学习情况和需求，提供个性化的教育服务，例如答疑、辅导、作业评估等。
5. 智能推荐：将大型语言模型与机器人结合，可以构建智能推荐系统。这个系统可以通过自然语言处理技术来理解用户的需求和偏好，并在内部知识库中搜索相关信息，生成相应的推荐和建议。机器人可以根据用户的需求和偏好，提供更加个性化和精准的推荐服务，例如产品推荐、电影推荐等。

总的来说，将机器人和大型语言模型结合可以充分发挥两者的优势，实现更加智能化和个性化的服务。然而，这种结合也需要注意隐私保护、数据安全等问题，以确保用户的信息安全和数据安全。