自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一种人工智能技术，旨在实现人与计算机之间的语言交互。自然语言处理包括以下几个方面：

1、语言分析：对自然语言进行语法和语义分析，包括词性标注、句法分析、语义角色标注等。

2、文本处理：对自然语言文本进行处理，包括文本清洗、分词、词干提取、停用词过滤等。

3、文本生成：根据给定的输入信息，生成自然语言文本，包括摘要生成、文本分类、机器翻译等。

4、口语处理：对口语进行识别、转写和语音合成等处理，包括语音识别、语音合成、口语评估等。

5、对话系统：构建自动问答系统、聊天机器人等对话系统，实现人机之间的自然语言交互。

6、知识图谱：构建知识图谱，将自然语言文本中的知识信息进行结构化表示，包括实体识别、关系抽取等。

7、情感分析：对自然语言文本中的情感进行识别和分类，包括情感极性分类、情感分析等。

8、文本挖掘：从大量自然语言文本中提取有价值的信息，包括关键词提取、文本聚类等。

9、机器学习：利用机器学习算法对自然语言处理任务进行建模和训练，包括文本分类、实体识别等。

总之，自然语言处理是一种涉及多个领域的交叉学科，涵盖了语言学、计算机科学、数学等多个方面的知识。自然语言处理技术的发展和应用，可以为人机交互、信息检索、自动化翻译等领域提供重要支持和帮助。