近年来，随着新媒体行业的迅猛发展，互联网已经深度融合到每个人工作生活的方方面面，各种新兴互联网平台越来越受到众多网民的喜爱。为了能够及时了解到新兴互联网平台的热点信息内容，利用爬虫技术研发一套内容分析平台是很有必要的，它能第一时间将热点信息自动采集、分析、推送给用户。

建设需求和系统架构

目前，开源可用于爬虫数据获取的编程语言较多，主要包括Python、Java、.NET、C++等，本文主要对利用Python语言研发的云爬虫数据分析平台的可行性进行应用探讨。Python语言具有语法简单、可视化、第三方模块丰富以及适合应用于网络环境等优点。云爬虫数据分析平台能够灵活、迅速地抓取网页中大量非结构化的文本、图片、视频等资源信息，并对信息进行智能化分析研判。下文将从数据爬取方面阐述Python爬虫在网络内容采集方面的应用。云爬虫数据分析平台具有爬虫管理、数据仓库、爬虫市场、数据存储、数据分析等功能。其中，爬虫管理可以创建和管理爬虫任务；数据仓库可以查看已发布的爬取数据；爬虫市场可以查看和导入已发布的爬虫任务；数据存储采用分布式数据存储方式将海量爬虫数据信息分类存储；数据分析对已获取的爬虫数据信息进行定制可视化分析展示。详细整体架构。

数据爬取基础工具

在数据爬取过程中首先需要熟练使用一套工具，最基本的工具包括以下3种。（1）抓包工具目前可用的抓包工具有很多，包括Wireshark、Fiddler、Firebug、HttpFox、Tcpdump、Sniffer、OmniPeek和Charles。推荐使用的是Wireshark。（2）AndroidAPK介质在抓AndroidAPK请求数据包时，可以将需要抓取的AndroidAPK装在真机、Android自带的模拟器或者第三方模拟器上，推荐使用第三方模拟器。（3）网络请求模拟器这里我们推荐使用火狐浏览器的HttpRequester