目前已有不少企业在办公领域采用RPA以取代一些重复和繁琐的日常流程，RPA被应用于财务、采购、供应链、客户服务等众多职能领域，和金融、保险、零售等行业领域。财务机器人则是RPA技术在财务领域的具体应用，其针对财务的业务内容和流程特点，以自动化替代手工操作，辅助财务人员完成交易量大、重复性高、易于标准化的基础业务，从而优化财务流程，提高业务处理效率和质量，减少财务合规风险，使资源分配在更多的增值业务上，促进财务转型。

在财务机器人出现之前，财务工作进程的推进通过财务人员人工操作或信息系统自动化的方式实现。人工操作场景下，工作效率低、错误率高、人员占用效益低；而通过信息系统进行自动化操作，往往存在跨系统的数据流转需求，需要在多个异构系统间进行系统改造和API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口）开发。

虽然，信息系统的打通实现了流程自动化，处理任务的效率高于财务机器人，但系统改造和API开发投资成本高、部署周期长、对需求响应缓慢。在系统对接较多的情况下，改造难度更是成倍增加，甚至部分系统之间不允许开放接口和源代码，改造根本无从谈起。财务机器人虽然运行速度低于完全自动化的流程，但是由于其开发周期短、投资成本低，能够大大提高需求响应速度，因此在企业中有广泛的应用。除此之外，相较于传统人工的财务运作模式和信息系统改造的方式，财务机器人还具备众多优势。

例如，财务机器人可以全天候工作，有效提升工作处理效率、降低人力成本；且操作的正确率接近100%，极大地保障了工作质量；工作内容和时间可以随需而变，及时响应业务需求；另外，财务机器人的应用释放了大量的基础交易处理人员转型去做高附加值的财务工作，实现财务对业务的有力支撑。财务机器人为企业带来了众多收益，但也必须认识到财务机器人的局限性，从全局的角度考虑财务机器人的科学部署问题：一是无法处理异常事件，由于财务机器人是基于固定规则进行业务处理，当出现异常事件时，需要人工操作进行干预；二是对运营保障的要求较高，财务机器人的有效运营对系统平台的稳定性、人员的素质和技能提出了更高的要求；三是需要跟踪优化机制，为了保障财务机器人正常、有序地运行，快速、高质量地响应业务需求变化，企业需要针对财务机器人设计完整、详细的跟踪优化机制。