AI技术的内涵特征与审计AI技术的概念首次出现于1956年美国达茅斯学院召开的学术会议上，其本意旨在让机器解决某些原本只能靠人解决的问题。就人工智能概念界定而言，目前并无统一的定义。AI技术的核心思想包括：以计算机程序或程序控制下的机器来模拟人类智能，从而完成原本靠人类才能完成的任务；人工智能由人设计、为人服务，具有以数据为基础、以计算为本质等特征，并以此完成其感知环境、与人交互、与人互补等职能。但就与审计行业相结合的角度而言，AI技术并不单指某一项技术，而是指一系列能够创新当前审计工作方法和流程的相关智能技术。AI技术与审计工作的结合孕育了“IA审计”的概念。对“IA审计”的定义有以下三种观点：

基于技术应用观，IA审计是IA技术在审计领域的应用；基于系统模式观，IA审计是审计的一种新发展模式；基于交叉学科观，IA审计是AI学科与审计学科相结合而形成的边缘学科。AI审计能够产生是因为AI技术与审计证据获取具有内在的耦合机理：一方面，审计证据载体由传统的纸质资料向电子数据转变，为AI技术的审计应用提供可行性前提。AI技术以计算机程序或程序控制下的机器作为其技术应用的客观主体，故电子数据形式的审计证据便成为连接AI技术与审计的媒介，是AI技术与审计证据获取的内在耦合的重要表现之一。

另一方面，审计证据结构类型有结构化数据和非结构化数据之分，这为AI技术的审计应用提供必要性前提。由于现有审计软件的电子数据读取功能多停留于对结构化数据的证据获取上，对于非结构化的数据，AI技术中诸如语音识别、图形识别、自然语言处理等技术可实现对非结构化数据的结构化处理，这便是IA技术与审计证据获取具有耦合关系的另一表现。