RPA应用背景随着通信网络与业务规模的持续扩大，业务流程越来越复杂，跨系统沟通越来越难，重复性、事务性工作越来越多，带来了如下问题：首先，员工受困于事务性工作，无暇关注更有挑战性、创造性和更有价值的工作，导致员工的成就感、获得感不强。其次，为快速获取网络运营、业务数据，日常运维中涌现大量定制化报表需求，而IT支撑能力、资源有限，无法灵活满足；员工想自主开发，但开发门槛太高，大多望而却步。
再次，敏感业务数据人工暴露所引发的信息安全问题不断出现，企业必须尽量缩小人与敏感信息的暴露面。机器人流程自动化（RPA,RoboticProcessAutomation），是通过软件模拟人在PC上的操作，按规则自动执行流程任务。作为一种软件技术，其技术核心能力是模拟、代替人工劳动。与工厂中物理形态的机器人不同，机器人替代的是工人的体力劳动，而RPA代替的则是办公室员工的部分脑力劳动。RPA的前身是RDA（桌面自动化），未来的演进目标为IPA。RDA只能协助单个用户完成单个流程，需要有人介入，且只能部署在本地；RPA通过模拟人的操作实现了流程自动化，提供了无人参与能力，部署方式、编排能力更加丰富。IPA是将AI能力融入RPA，使RPA不仅能模拟人的操作，而且学习人的操作过程，具备推理能力，实现了业务流程智能化。
RPA工具有四大特点：一是技术无关性和非侵入性，即不需要更改应用系统底层代码或应用系统的接口，即可实现业务流程的编排；二是灵活性，依托低代码开发平台，通过对组建的托拉拽，快速构建业务流程；三是准确率和安全性更高，它基于既定的规则处理业务，理论上可以达到100%的准确性，同时部分敏感业务由机器人代替人进行处理，有效减少了违规风险；四是工作更加高效，可以7*24小时连续工作，不会因为疲倦、懈怠、分心等因素降低工作效率，同时考虑合理编排机器人工作日程表，以充分发挥单个机器人、以及机器人之间的协作效率，提升工作效能。
因此，RPA工具适用于数据量大、重复度高、规则明确、跨业务系统、高人力成本的业务场景。
