RPA概念及组成

机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation，RPA）是一种软件机器人，一种新型的自动化工具，其通过模拟人类与计算机的交互过程，可以将重复性的、基于固定规则的工作流程进行自动化改造，从而起到代替人工劳动、解放劳动力的作用。此外，RPA还可以做到在不改变当前IT基础系统的情况下，实现跨系统数据采集、迁移、加工等自动化流程，且软件机器人的出错率远低于人工劳动，是更为可靠的工具。RPA主要由设计平台、机器人、控制平台三部分组成，通过模拟人类执行业务流程操作，实现自动执行预定流程和跨系统协同，提供规范统一、安全稳定，高质量的自动化操作，部署成本低、周期短，使业务运营流程实现自动化，将运营人员从简单重复的工作中解放出来，从事更高阶、更具挑战性和更具价值的工作。

设计平台主要是通过可视化界面设计出各种自动化的流程，一般通过内置丰富的预构建活动模板，并集成多种编程语言来提升产品易用性、可扩展性和编辑效率，是RPA的规划者；机器人则负责执行设计平台设置好的固化流程，根据应用场景可分为无人值守和有人值守两种，无人值守机器人可在包括虚拟环境在内的多种环境下运行，有人值守机器人需人来控制流程开关，是RPA的执行者；控制平台负责集中调度、管理和监控所有机器人和流程，包括流程任务分发、定时计划、机器人集群管理，以提高机器人的利用率，确保整个软件的分工合理和风险监控，是RPA的管理者。

RPA在金融业务运营中应用的优势

目前，因金融业服务及产品同质化情况严重、业务运营流程复杂且风险控制能力需严格满足监管要求，加上新冠肺炎疫情的影响，全行业的发展面临挑战。随着金融数字化和金融技术的发展，云计算、大数据、人工智能等一系列新兴技术逐渐被应用到各领域。金融企业急需借助科技力量逐步加强市场布局，优化客户体验、完善产品和服务、优化运营流程、提高员工协作效率，并通过金融科技扩展业务应用场景、提升风险控制水平来形成核心竞争力。而RPA具有效率高、成本低、速度快、质量好、态度优等特性，同时可结合人工智能技术，打造智能运营机器人，实现业务运营流程自动化、智能化的处理，有效提高运营效率、提升精细化管理水平，进一步促进金融业数字化转型。具体来说，金融行业运用RPA具有如下优势。

一是消除数据孤岛。RPA作为系统之间、数据之间连接的接口，打通系统底层数据和信息，实现对内外部系统数据自动核对，提升风险控制能力，并将重复操作及业务逻辑等过程知识沉淀下来，实现数据及知识共享，可以有效满足部门知识建设需求，应对人员变动风险。

二是工作效率高。RPA机器人可实现“7×24小时”全天候响应，按既定程序不间断执行、规则如一、安全稳定，高质量处理大量重复性、规则性事务，不会疲劳、怠惰，不会受其他事务影响，可增强运营服务能力，并通过机器学习，具备自我学习能力，能快速、准确执行工作任务。

三是降低人力成本。实现一次采购长期使用，开发部署周期短，不需要缴纳社保等费用，后期升级维护投入低，一个RPA机器人年投入成本远低于一名普通员工。同时其能让业务运营人员从低价值的劳动中解脱出来，从事具有更高附加价值、更有创造力的工作，实现降本增效。

四是提升用户满意度。通过RPA机器人提高每个员工单位时间的办件数量和服务质量，提升工作及生产效率，缩短运营服务受理时限，使服务用户耗时缩短，用户服务感受提升，满意度更高。

五是安全性高。RPA根据固化的既定流程执行，不存在因性格品质、观念差异等引发的道德风险；且在任务执行过程中有详细的日志，可控性强、易监管、可审计，减少人工操作风险，实现复杂规则场景的运营流程错误率为零。

六是周期短且可复用强。RPA机器人不需要集成其他系统、二次开发难度小，从开发、部署到投产应用的周期短，可快速、灵活地满足业务发展需求；且通过逐步融合机器学习、NLP等能力，能快速、广泛、深度学习业务，其能力可复用性强，符合金融企业运营中台数字化转型方向。