RPA技术及其应用难点

1.RPA技术

RPA技术是一项在人工智能和自动化技术的基础上，通过模拟人对软件界面的操作，实现与现有业务系统的交互而完成任务的技术，是一种使业务流程自动化的软件技术。通过RPA技术可以预先设定流程来处理事务、操作数据、触发响应，以及与其他数字系统进行通信，因此RPA又被称为“流程机器人”或者“RPA机器人”。需要强调的是，RPA机器人是计算机编程的软件，而非可行走、可沟通的机器人，是替代人来实施基于规则的高度重复性工作的程序。RPA可创造数字员工，作为高强度工作劳动力的补充。

RPA技术应用难点

（1）RPA机器人在复杂业务场景中的应用问题

传统RPA机器人无法应对复杂业务场景和不规则业务数据，不适用于需要在主观认知的基础上加以判断的流程，应用场景有限。为解决上述问题，融合图像识别、自然语义处理、知识图谱、智能决策、机器学习、智能语音等人工智能技术，可扩展RPA机器人的非结构化数据处理能力，并可通过容器云部署，解决RPA和人工智能部署落地难、成本高、周期长的问题，加快人工智能技术在业务场景中的应用，实现业务流程端到端的决策自动化，提高RPA机器人对复杂业务场景的应对能力。

（2）RPA机器人的易用性问题

目前，大多数RPA应用都是针对单个业务流程，开发交付对应的RPA流程代码，并安装部署到业务终端上运行，还需要安装RPA专用软件和进行一系列系统配置，需要专业技术人员进行操作才能使用，对于业务人员来说易用性较差；RPA机器人终端一般是业务人员的办公电脑、虚拟桌面等，运行环境复杂多样，存在部署成本高、环境干扰因素多、运行不稳定、排查问题难、可维护性较差等问题。这些问题也随着RPA部署的客户端规模增长而被逐渐放大，不利于RPA大规模推广应用。

为解决上述问题，可将RPA机器人服务化——RPA即服务(RPAasaService,RaaS），即把业务流程颗粒化拆分成标准化可复用组件，采用松耦合的微服务架构向外发布RPA组件服务，通过不同服务组件的快速组装和重复利用，降低开发成本、提升开发效率，实现多样化、复杂化业务流程的自动化，提高企业快速响应外部形势变化的能力。

（3）RPA机器人治理问题

传统RPA机器人深度依赖业务流程和业务系统的特性，导致其难以集中部署，当机器人客户端数量达到成千上万个规模后，控制、管理分散部署的机器人成为大问题；大企业为了避免RPA厂商垄断以及符合信息系统安全规定等，一般要求RPA开发工具多平台并行，因此，统一管理不同技术栈实现的机器人成为现实问题；机器人开发交付流程还处于落后的“手工作坊式”阶段，如流程咨询、需求整理、开发交付等仍依靠手工记录和分析，交付全流程无法进行数字化管理；RPA机器人的运行数据等不能自动采集、统计及统一展示，只能由人工完成，导致RPA机器人的应用价值很难评估。

为解决上述RPA机器人治理相关问题，可开发数字员工平台，实现机器人交付全流程数字化管理，统一管理多品类RPA机器人，自动统计及展示运营数据，有效协同不同功能机器人，串联管理各业务单位的数字员工，对运行情况统一记录、管理和调用，实现对数字员工的一体化管理。