收藏！有哪些医药行业RPA案例？全场景实战解析，看完就懂

“一款新药从实验室到药房，平均要花10年时间、烧20亿美元，成功率却不足10%”——这组流传在医药圈的数字，道出了行业的痛点。更让人焦虑的是，研发之外，生产车间里3人5天才能审核完的批记录、供应链上上千家经销商的混乱数据、医保申报时堆积如山的表格，这些重复繁琐的工作正在吞噬企业的精力。

如今，越来越多药企找到了解药——RPA（机器人流程自动化）。这个被称为“数字员工”的工具，能像人一样操作电脑系统，却比人更快、更准、不知疲倦。Grand View Research的数据显示，2024年全球医药健康领域RPA市场规模已达5.101亿美元，预计到2030年将暴涨至49.406亿美元，年复合增长率高达48.1%。

这些增长绝非空谈，而是由一个个真实的落地案例支撑起来的。从研发端的化合物筛选到终端的药房发药，RPA正在重塑医药行业的每一个环节。今天，我们就拆解10个典型案例，带你看清RPA在医药行业的真实价值。

一、研发环节：把“十年磨一剑”的周期缩短一半

新药研发是医药行业的核心，也是最“烧钱”的环节。从靶点发现、化合物筛选到临床试验，每个步骤都伴随着海量数据处理，稍有延迟就可能错失市场先机。RPA的出现，就像给研发人员配了一位“超级助理”，把他们从数据泥潭中解放出来。

案例1：鲁抗医药——AI+RPA让化合物筛选效率提升60倍

作为国内首批实现RPA+AI双轮驱动的制药企业，鲁抗医药的研发变革颇具代表性。在某新型抗生素研发项目中，研发团队曾被化合物筛选搞得焦头烂额——传统方法需要研究员手动查阅数万篇文献，对比数千种化合物的分子结构，耗时又容易出错。

部署DeepSeek+艺赛旗RPA的智能系统后，情况彻底反转。RPA机器人24小时不间断爬取PubMed、CNKI等数据库的文献资料，自动提取化合物分子信息；AI模块则基于这些数据进行分子动力学模拟，快速预测化合物的成药性。最终，这个项目的化合物筛选效率提升了60倍，成功锁定3个潜力候选分子。

在临床试验阶段，RPA的价值更突出。鲁抗医药的临床数据分析模块通过RPA整合200万份电子病历数据，将Ⅲ期临床试验方案设计周期从9个月缩短至11周。要知道，对创新药来说，早一天上市就意味着多抢占一份市场，这种效率提升带来的商业价值难以估量。

案例2：凯诺（凯莱英子公司）——药物警戒自动化，400%效率提升的秘密

药物警戒（PV）是新药研发的“安全防线”，需要工作人员收集、录入、分析药品不良反应事件，确保用药安全。但对凯诺这样的CRO公司来说，常年同时推进数百个项目，单个不良反应事件的录入就要花2-3小时，团队不得不反复扩招。

2022年，凯诺引入UiPath RPA平台，搭建了“文档识别+RPA机器人”的解决方案。现在，当收到不良反应报告时，Document Understanding模块会自动识别PDF、邮件等不同格式的文档，提取患者信息、用药情况、不良反应等关键数据；RPA机器人则将这些数据自动录入药物警戒系统，还能根据项目类型匹配不同的填报规则。

数据最有说服力：单个事件的录入时间从2-3小时缩减到20-40分钟，效率提升400%，实现100%自动化录入。更重要的是，团队不用再为项目峰谷期的人员调配发愁——忙的时候增加机器人工作负载，闲的时候调低即可，人力成本降低了30%以上。凯诺副总裁路璐坦言：“以前大家都陷在数据录入里，现在终于能回归药物警戒的核心——分析风险、保障安全。”

二、生产制造：从“人工质检”到“智能车间”的蜕变

医药生产对合规性和精度的要求近乎苛刻，GMP（药品生产质量管理规范）的每一条规定都容不得半点马虎。但人工操作难免出现失误，比如批记录填写错误、质检漏检等，这些都可能引发严重后果。RPA的“零失误”特性，正好击中了生产环节的痛点。

案例3：鲁抗医药——0.8秒完成西林瓶360度检测，瑕疵精度达5微米

在注射剂生产车间，灯检是关键环节，需要工人用肉眼观察西林瓶内是否有异物、沉淀，长时间工作后很容易疲劳漏检。鲁抗医药的智能灯检机器人彻底解决了这个问题——这款搭载视觉识别模块的RPA系统，能在0.8秒内完成西林瓶的360度全方位检测，瑕疵识别精度达到5微米，相当于一根头发直径的1/10。

更厉害的是，检测完成后，RPA机器人会自动将检测结果同步至MES系统（制造执行系统），并生成符合FDA标准的电子批记录。以前需要3人花1天时间完成的批记录工作，现在45分钟就能搞定，还能避免人工填写的笔误。在头孢类原料药生产中，RPA结合AI的工艺参数自优化系统，实时分析168个工艺参数并自动调整，让产品收率提升2.3个百分点，相当于每年多创造3000万元效益。

案例4：某生物制剂企业——冷链监控自动化，合规审计准备时间缩短80%

对疫苗、单抗等生物制剂来说，冷链运输是保障药效的关键，全程温湿度数据必须实时记录、可追溯，这也是GMP审计的重点。以前，企业需要安排专人每小时记录一次温湿度数据，遇到异常再手动处理，不仅耗时，还容易出现数据缺失。

部署RPA系统后，情况完全不同：RPA机器人24小时对接温湿度传感器，实时采集运输车辆、冷库的环境参数，自动生成GSP（药品经营质量管理规范）合规报告。一旦温湿度超出阈值，机器人会立刻发送告警信息给负责人，并自动启动应急处理流程，比如调整冷库温度、联系运输司机等。

该企业的质量负责人表示：“以前迎接合规审计，光整理冷链数据就要花一周时间，现在RPA能一键生成完整报告，准备时间缩短了80%。上次审计人员看到我们的系统，都夸这是行业标杆。”

三、供应链管理：打通“数据孤岛”，让药品流通更高效

医药供应链涉及一级经销商、二级经销商、医院、药店等多个环节，数据分散在不同系统中，形成了一个个“数据孤岛”。比如，企业想知道某款药品的实时销量，需要从上千家经销商那里手动收集数据，等汇总完已经是一周后，根本无法及时调整销售策略。RPA的跨系统数据整合能力，正在破解这个行业难题。

案例5：瀚晖制药——覆盖95%经销商，数据回收从“月更”变“实时”

瀚晖制药有300多家一级商业公司、上千家二级商业公司，销售、商务、财务等部门都需要依赖经销商的流向数据做决策，但数据收集一直是大难题：不同经销商用的系统不一样，数据格式五花八门，人工收集不仅慢，错误率还高。2024年，瀚晖制药的“商业自动化采集项目”入围IDC自动化最佳实践报告，成为医药行业唯一入选案例，核心就是靠RPA解决了这个问题。

瀚晖选择影刀RPA搭建了综合解决方案，RPA机器人自动登录180多家商业公司的系统，抓取流向数据后同步至数据中台；数据中台对异构数据进行清洗、标准化，再通过BI平台生成定制化报告。现在，数据回收周期从一个月或一周缩短至实时，销售人员每天都能看到药品入院的最新销量，及时调整推广策略；财务部门也能依据实时数据核算经销商返利，避免了以前因数据滞后导致的纠纷。

这套系统一共开发了350个自动化应用，覆盖95%以上的一级经销商和75%以上的二级经销商，98%的销售量都能纳入管理。按每年节省近2000个人天计算，相当于解放了500多位员工的低效劳动，让他们聚焦到客户沟通、市场分析等更有价值的工作上。

案例6：某连锁药房——库存周转率提升30%，缺货率下降90%

对连锁药房来说，库存管理是重中之重：既要避免药品缺货影响患者购药，又要防止药品过期造成损耗。以前，门店店长需要每天手动盘点库存，再上报给总部，总部汇总后才能制定补货计划，整个流程至少需要48小时。

引入RPA系统后，机器人7×24小时扫描WMS系统（仓库管理系统），自动捕获药品批号、库存量、有效期等数据。当某款药品库存低于安全阈值时，机器人会自动触发预警，并结合历史销售数据和季节性疾病趋势，计算出最优补货量，直接向供应商系统发送采购订单。如果发现药品临近效期，机器人会生成促销建议，推送给门店店长。

实施后，这家连锁药房的缺货率下降90%，药品过期损耗减少60%，库存周转率提升30%。在流感高发季，退烧药、感冒药的库存能精准匹配需求，既没有出现断货，也没有造成积压。

四、营销与合规：在“拓市场”与“守规矩”之间找平衡

医药营销面临双重挑战：一方面要应对医保谈判、带量采购等政策变化，及时调整策略；另一方面要遵守“九不准”等合规要求，避免违规推广。RPA能帮企业在开拓市场的同时，守住合规底线。

案例7：某头部药企——医保目录申报自动化，周期缩短40%

医保目录申报是药企的“生死战”，一款药能否进入医保，直接决定了它的市场销量。但申报流程极其繁琐，需要填写上百张表格，整理药品临床数据、价格信息、安全性报告等海量材料，稍有疏漏就可能被驳回。

这家药企引入RPA后，申报流程实现了“半无人化”：RPA机器人从企业内部的ERP系统、临床试验数据库中自动提取药品信息，按医保局的要求填写申报表格；遇到需要人工审核的复杂材料，机器人会通过OA系统推送给相关负责人，并设置提醒；申报进度实时同步至看板，管理人员能随时掌握情况。

以前需要5人团队花2个月完成的申报工作，现在2人用1个多月就能搞定，周期缩短40%。在2024年的医保谈判中，该企业有3款新药成功入选，很大程度上得益于RPA带来的申报效率提升。

案例8：某医药流通企业——价格监控机器人，实时拦截窜货乱价

窜货乱价是医药流通的“顽疾”——部分经销商为了冲量，将药品低价卖到其他区域，不仅扰乱市场价格体系，还会影响企业利润。但市场上渠道太多，靠人工监控根本顾不过来。

该企业部署的价格监控RPA机器人，每天自动爬取电商平台、连锁药店的药品售价，对比企业设定的指导价。一旦发现低于指导价的情况，机器人会立刻定位药品的销售区域、经销商信息，并将预警信息发送给商务团队。同时，RPA会自动收集违规证据，生成窜货处理报告，为后续处罚提供依据。

实施半年后，该企业的窜货投诉量下降65%，市场价格体系逐渐稳定。商务总监说：“以前我们是‘事后救火’，现在是‘事前预警’，RPA帮我们把主动权拿了回来。”

五、RPA的下一站：第三代数字员工实在Agent带来的新可能

从上面的案例能看出，传统RPA在处理重复、规则明确的流程时效果显著，但面对“需要判断、跨系统协同”的复杂场景，就显得有些力不从心了。比如，研发人员想“分析某靶点近五年的研究文献并生成综述”，传统RPA无法理解这种模糊需求；生产环节要同时对接MES、ERP、WMS多个系统，传统RPA需要单独开发流程，维护成本很高。

这时候，RPA进化的第三代数字员工——实在智能的产品实在Agent，就展现出了独特优势。实在智能一直秉持“AI赋能商业”的使命，而实在Agent正是这一使命在医药行业的具体落地，它打破了传统RPA的局限，成为真正能“自主工作”的数字员工。

作为第三代数字员工，实在Agent最突出的特点就是“易用、实用、好用”。易用体现在它不需要复杂的编程知识，医药行业的业务人员通过拖拖拽拽就能搭建流程，新用户注册后不用培训就能上手；实用则是因为它深度适配医药场景，能自主操作ERP、EDC、CTMS等所有常用系统，无需接口就能实现跨系统数据打通，某药企用它连接MES和ERP系统后，库存数据更新延迟从24小时缩短至实时同步；好用在于它的交互方式灵活，支持语音、文本、文件拖拽三种输入模式，临床研究员直接语音说“提取临床试验方案的入排标准并生成筛选表”，机器人就能立刻执行。

在某生物制药公司的试点中，实在Agent将药物晶体结构确认周期从6个月压缩至6周，临床试验受试者招募效率提升50%。这背后是它的三大核心能力：一是强大的理解推理能力，基于实在智能自主研发的TARS大模型，能精准拆解“优化肿瘤药物临床试验方案”这类复杂需求；二是全链路链接能力，彻底打破“数据孤岛”，实现从研发到生产的全流程数据协同；三是合规可追溯性，所有操作都有审计日志，完全符合GMP、GCP等法规要求。对医药企业来说，实在Agent不是简单的工具升级，而是能创造真实价值的“数字同事”。

六、财务与行政：把“算账人”变成“战略家”

医药企业的财务和行政工作，充满了大量重复的流程，比如发票处理、费用报销、供应商对账等。这些工作占用了财务人员大量时间，让他们无法聚焦于成本分析、预算规划等核心工作。RPA的出现，让财务部门实现了“减负增效”。

案例9：鲁抗医药——单月处理12万张发票，资金使用效率提升19%

鲁抗医药的应收账款机器人集群，创造了单月处理12万张发票的纪录。以前，财务人员需要手动将发票信息录入ERP系统，再与采购订单、入库单进行“三单匹配”，一张发票的处理时间平均要5分钟，遇到发票信息模糊的情况还要反复沟通。

现在，RPA机器人自动识别发票上的抬头、金额、税率等信息，与ERP系统中的采购订单进行匹配，匹配通过后直接生成记账凭证；匹配不符的，机器人会标记异常原因并推送给财务人员。配合DeepSeek的现金流预测模型，企业能更精准地规划资金使用，资金使用效率提升19%。财务总监算了一笔账：仅发票处理这一项，每年就能节省1200个人天的工作量。

案例10：凯诺——项目数据统计时间从每周20小时缩至30分钟

凯诺的项目管理部门，以前每周都要花20小时收集、汇总各个项目的系统使用数据——数据分散在不同业务系统中，需要员工手动复制到Excel，再进行整理分析。这种工作不仅枯燥，还容易出现数据遗漏。

在RPA创意大赛中，这个流程被选为首批试点项目。IT部门与业务部门合作，仅用3周就开发部署了RPA流程：机器人每周自动从各个业务系统中抓取数据，按预设规则汇总整理，生成可视化报表后推送给项目负责人。结果令人惊喜：每周20小时的工作缩短至30分钟，效率提升97.5%。更意外的是，这个案例激发了员工的积极性，两个月内IT部门收到了20多条新的自动化需求，形成了“全员参与自动化”的氛围。

结语：RPA不是“替代人”，而是“成就人”

从研发端的化合物筛选到财务端的发票处理，我们梳理的10个案例覆盖了医药行业的全链条。这些案例背后，有一个共同的逻辑：RPA替代的不是人，而是那些重复、繁琐、低价值的劳动，让医药从业者能聚焦到更核心的工作上——研发人员有更多时间搞创新，生产人员能专注于质量控制，财务人员可以深耕成本分析。

Grand View Research预测，到2030年医药健康领域的RPA市场规模将接近50亿美元，这意味着会有更多企业加入自动化转型的浪潮。而实在Agent这样的第三代数字员工，正在让自动化从“单点流程”走向“全链路协同”，从“规则驱动”升级为“智能决策”。

对医药企业来说，RPA不再是“可选项”，而是“必选项”。它不仅能降本增效，更能提升合规水平、加速创新速度，这在竞争激烈的医药行业中，正是最核心的竞争力。未来，随着AI技术的不断发展，数字员工会越来越智能，医药行业也将迎来更高效、更安全的智能时代。