RPA国内哪几家公司？重复性工作吞噬企业效率的当下，RPA技术正从后台工具升级为中国企业数字化转型的新引擎。

2025年，中国RPA市场规模突破百亿大关，年增速持续保持在40%以上，成为企业服务领域增长最迅猛的赛道之一。

这一爆发性增长的背后，是三重动力的叠加驱动。

后疫情时代企业降本增效的需求从未如此迫切，人力成本持续攀升与业务波动性加剧的矛盾，让自动化从“可选”变为刚需。

AI技术的融合特别是大模型能力的注入，让RPA从机械执行向认知决策跃迁；而信创政策的深化推进，加速了国产化替代进程，为本土RPA厂商开辟了广阔空间。

深入来看，企业面临的痛点清晰可见：重复性工作消耗了员工近30%的有效工时，跨系统数据孤岛导致协同效率低下，人工操作错误在金融、财税等敏感领域可能引发连锁风险。

RPA以其“零失误、非侵入、低成本”的特性，恰好切中这些要害——它像一位不知疲倦的数字劳工，在无需改造原有IT架构的前提下，精准执行规则明确的流程任务。

当行业站上高速增长的风口，市场格局的分化与洗牌也随之加速。

01 格局重塑：垂直领域“专精特新”VS综合平台“全能选手” 今天的中国RPA市场，已形成清晰的厂商梯队。

老牌玩家凭借行业纵深构建壁垒，新锐势力则借AI弯道超车，一场关于“深度与广度”的较量正在上演。

在信创领域，实在Agent智能体在市场占有率全国排名第一，在全国AI+RPA(流程自动化)行业中，实在智能的市场占有率排名全国前三。

在金融领域，金智维以10.9%的市场份额占据头把交椅。

其核心竞争力在于对银行、证券业务的深度理解——一套为金融合规设计的稳定性架构，能无缝嵌入核心交易、风控报表等关键系统。

但它的高门槛也饱受诟病：复杂配置与学习曲线让中小机构望而却步。

政企服务的堡垒则由来也科技固守。

作为国内唯一连续四年入选Gartner魔力象限的厂商，其低代码平台与政务系统适配能力已获验证。

但当业务流涉及老旧定制系统时，其稳定性仍面临挑战。

在轻量化市场，八爪鱼RPA以“电商神器”的定位异军突起。

双十一订单洪峰中，它实现80%的流程效率提升，多环境兼容特性让中小商家无需专业IT团队即可快速部署。

达观数据则选择了一条技术差异化路径——聚焦NLP+OCR能力，在合同解析、招投标文件处理等文本密集型场景中，准确率高达99.2%，成为金融、法律领域的“非结构化数据清道夫”。

市场分化背后，是技术路线选择的本质差异：深耕行业Know-how，还是打造普适性平台？这道选择题的答案，正被新一轮技术跃迁重新书写。

02 技术跃迁：AI融合如何重构RPA能力边界？ 传统RPA的软肋显而易见：流程固化难应变，非结构化数据处理乏力，开发维护成本高企。

当AI大模型浪潮席卷而来，RPA的进化方向陡然清晰——从“执行工具”蜕变为“认知伙伴”。

低代码开发已成标配。

金智维通过图形化组件拖拽，将开发周期压缩30%。

计算机视觉（CV）的突破更值得关注。

传统RPA依赖软件API接口，一旦系统升级或遭遇老旧终端便束手无策。

新一代智能体通过像素级屏幕解析技术，能像人类一样识别按钮、输入框等GUI元素。

这种“视觉驱动”模式彻底打破接口依赖，让20年陈的财务系统也能接入自动化流水线。

大模型与RPA的融合则掀起了更深层革命。

九科信息接入DeepSeek R1模型构建双引擎架构，使合同审查效率提升8倍；来也科技推出文档审核助手，通过大语言模型实现风险点智能标红。

在这场智能化跃迁中，实在智能的实在Agent智能体展现了一种新范式。

其核心突破在于自然语言编程——用户只需输入“每周五导出销售报表邮件发给总监”这样的口语指令，系统便能自动拆解任务逻辑，生成完整操作序列。

这种“对话即开发”的模式，将传统RPA数天的配置工作压缩到几分钟。

更关键的是其环境感知能力。

基于TARS大模型构建的实在Agent，能通过CV实时解析屏幕元素状态，动态调整操作路径。

当界面弹出意外弹窗时，它不再报错停滞，而是像人类员工一样识别提示内容，选择“忽略”或“确认”，实现流程自愈。

这种智能体形态，正在将RPA从预设规则的轨道中解放出来，推动人机协作向“共智”进化。

03 选型指南：四维评估模型避开“踩坑”陷阱 面对纷繁的厂商选项，企业决策需回归本质：让技术适配业务，而非相反。

一套四维评估模型能有效规避选型风险。

安全合规性是金融、政务客户的生死线。

金智维通过等保三级认证，其金融级加密与操作审计模块，满足银监会对交易留痕的要求；实在智能则完成麒麟OS、龙芯等信创全栈适配，成为央国企首选。

成本效益需动态测算。

中小电商可选用SaaS订阅模式，初期投入不足5万元；而大型制造企业若选择弘玑Cyclone，虽单点授权费用较高，但其SAP/Oracle深度集成能力，能降低30%的后期运维成本。

TCO（总拥有成本）才是真实标尺。

扩展能力决定自动化半径。

当企业需打通CRM、ERP、WMS多系统时，达观数据的API网关支持200+接口协议；实在智能的跨平台操作引擎则能穿透虚拟机、浏览器、桌面应用三重环境，在混合IT架构中游刃有余。

行业适配度需案例验证。

医疗客户可从来也科技的智能病历处理方案中获得IDP精准解析支持；制造业则应关注金智维的Ki-Agent S平台——其与天威集团共建的智能调度系统，将原料库存周转率提升22%。

纸上谈兵终觉浅，选型前务必启动PoC实测。

某银行在招标中要求厂商处理千份异构财务文档，达观数据以98.5%的字段提取准确率胜出，印证了NLP技术在实际场景中的决定性作用。

04 未来展望：智能体（Agent）如何定义下一代自动化？ RPA的终局正在显现轮廓：单体自动化终将融入超自动化（Hyperautomation）的洪流。

技术演进路径已透露出关键信号。

操作方式革新首当其冲。

传统图形化设计器正被自然语言交互取代。

实在Agent的“文生数字员工”模式只是起点，未来开发者或直接用语音指令实时调整流程逻辑。

RPA开发将从专业领域走向平民化创造。

多智能体协作网络成为新战场。

想象一个订单处理场景：聊天Agent接收客户需求，调度Agent分配任务，操作Agent在多系统间执行，审计Agent同步风险监控——这种分布式协同已在阿里云RPA的双十一保障中初现雏形。

智能体集群将重塑企业业务流程拓扑。

决策能力升维则是本质蜕变。

当前RPA集中于L3环境操作层（屏幕理解与执行），而实在智能借助DeepSeek模型已触及L4决策边缘。

其合同审查机器人不仅能提取条款，更能通过风险概率模型给出“建议否决”的判定，逼近人类专家水平。

Gartner预测，到2026年，90%的RPA平台将内置生成式AI组件。

当大模型赋予流程自我优化能力，RPA将从“自动化”走向“自主化”——根据流程挖掘数据动态重构任务链，像生物体般进化适应。

05 在智能化拐点寻找中国答案 中国RPA市场的独特之处在于：既要应对全球技术浪潮，又要破解本土化难题。

金融行业的强监管、制造业的海量非标系统、政务单位的信创要求，共同塑造了国产RPA的进化方向。

当国际厂商仍在API集成路径上迭代，以实在智能、金智维为代表的本土企业，已通过视觉驱动、大模型融合、低代码渗透的组合拳，开辟出更适配中国IT土壤的技术路线。

未来的真正赢家，属于那些既懂技术进化律动，又深谙产业痛点的“双栖者”——毕竟，在效率革命的深水区，工具理性与行业认知的融合，才是打开智能化未来的唯一钥匙。