RPA算Python开发吗？两者关系与差异介绍

RPA(机器人流程自动化)，是目前比较前沿的自动化技术，也经常会被跟Python拿出来一起讨论，对于很多小伙伴来说，已经将RPA作为了未来的一个职业方向，那么RPA技术和Python具体是什么关系呢?这里小编为大家总结一下有关的问题。

rpa算python开发吗?

答案：相关但不相等

Rpa不完全等同于Python开发，但两者在特定场景下有交集。理解这一关系需要从本质、应用场景和技能要求三个维度分析。

差异分析

一、本质差异

RPA是一种流程自动化工具，模拟人类在计算机上执行重复性任务的技术。主要特点包括：

- 非侵入性：不改变现有系统结构，像“开挂”一样工作

- 可视化配置：多数RPA平台提供低代码/无代码开发环境

- 流程导向：专注于预定义业务流程的自动化执行

- 用户界面操作：通过识别UI元素(按钮、文本框等)实现自动化

常见RPA工具有实在RPA等。

Python：是一种高级编程语言，特点包括：

- 代码驱动：完全通过编写代码实现功能

- 灵活性极高：可用于Web开发、数据分析、人工智能、系统运维等

- 直接系统交互：可通过API、数据库连接等方式与系统深度集成

- 需要编程基础：要求掌握变量、函数、类、算法等编程概念

二、交集场景

虽然本质上有区别，但RPA和Python在实际应用中确实存在交叉点：

1. RPA工具中的Python集成

许多现代RPA平台支持Python扩展：

- UiPath的“Python活动包”允许在流程中调用Python脚本

- Automation Anywhere支持通过Bot SDK集成Python代码

- 部分RPA工具可直接执行.py文件或调用Python库

2. Python开发的RPA类库

Python社区提供了多个RPA相关库：

- PyAutoGUI：控制鼠标和键盘的跨平台库

- Selenium：主要用于Web自动化测试，也可用于简单RPA场景

- RPA Framework：基于Python的开源RPA库

- OpenRPA：开源RPA平台，支持Python扩展

3. 混合自动化方案

复杂自动化项目常采用混合方案：

- 使用RPA处理UI层面的标准化操作

- 通过Python处理复杂数据处理、算法逻辑或系统级集成

- RPA作为“调度器”，调用Python脚本处理特定任务

三、技能要求

| 维度 | RPA开发 | Python开发 |

|------|--------|-----------|

| 核心技能 | 流程分析、RPA工具使用、业务理解 | 编程基础、算法思维、系统设计 |

| 学习曲线 | 相对平缓，可视化操作易上手 | 较陡峭，需理解抽象编程概念 |

| 灵活性 | 受限于工具功能，标准化程度高 | 几乎无限，取决于编程能力 |

| 维护成本 | 对UI变化敏感，需随系统更新调整 | 对接口和数据结构变化敏感 |

| 适用场景 | 标准化、重复性、规则明确的业务流程 | 复杂逻辑、数据处理、系统集成、创新应用 |

四、职业建议

如果你是RPA开发者：

1. 掌握基础Python有益无害：能处理RPA工具无法直接解决的复杂逻辑

2. 理解自动化原理比工具更重要：RPA工具会更新换代，但自动化思维是持久的

3. 向智能流程自动化(IPA)发展：结合AI、机器学习技术，Python技能将变得至关重要

如果你是Python开发者：

1. RPA可作为应用场景之一：但不必局限于RPA，Python有更广阔的应用空间

2. 了解RPA有助于设计系统接口：可开发更“RPA友好”的应用系统

3. 考虑开发RPA相关工具：Python是开发RPA工具和扩展的绝佳语言

五、站在招聘者的角度来看

当我们把目光投向招聘这件事上时，企业在实际招募员工的过程中，会按一定的标准对岗位进行分类，一般情况下会分成下面两类：

对于RPA开发工程师这个岗位，企业的要求大致是这样的：

在专业技能方面，需要能够熟练运用一到两种当下比较主流的RPA工具。要对业务流程的分析方法和优化技巧有深入的了解并且能熟练运用，对于数据库的基础操作方法和相关知识也需要有所掌握。

另外，如果从业人员还掌握了像Python或者Java这类编程语言，并且能够应对和处理一些复杂的业务场景，那么在求职的时候就会更有优势，这可以算得上是一个加分项。

而Python开发工程师的岗位要求，则主要包括以下这些方面：

第一点，必须具备扎实稳固的Python编程基础知识。

第二点，要熟悉在Python开发过程中经常会用到的那些框架以及库。

第三点，对于数据结构和相关的算法知识需要能够熟练掌握。

第四点，要对系统设计的思路和基本架构有一定的了解。最后，要是有过自动化脚本开发的相关经验，也是这个岗位的一个加分项。

结论

严格来说，RPA并不属于Python开发的范畴，不过这两者在自动化领域却形成了一种相互补充的关系：

RPA是一种能够“快速实现标准化流程自动化”的工具，它最大的作用就是降低了自动化的入门门槛，让更多人能够参与到自动化工作中。

Python则是一种用于“实现灵活、复杂、定制化自动化”的编程语言，它的能力范围几乎是没有边界的，可以根据不同的需求开发出各种功能强大的自动化程序。

在现在这个时代，一名优秀的自动化专家往往需要同时对这两种技术都有深入的理解，然后根据具体的场景来选择最合适的技术方案。

所以说到底，在选择RPA和Python开发之间，最核心的价值其实在于解决实际业务问题的自动化能力，技术本身仅仅只是一种工具而已，而一个人真正的竞争力，来源于对业务需求的深刻理解以及创造性地解决问题的能力。