在数字化转型的浪潮中，RPA（机器人流程自动化）从基础自动化逐步迈向智能自动化，如今更是进入了 “智能体（Agent）” 时代。

这一演进，不仅改变了企业自动化流程的执行方式，也彻底重塑了 RPA 市场的竞争格局。

企业在选型 RPA 时，核心关注点已从过去的基础功能，转向智能化水平、易用性、人机协作效率等关键维度。

一、国内主流 RPA 厂商核心能力对比 国内三大主流RPA厂商分布为“南金北来中实在”——南金是金智维，北来是来也科技，中实在是实在智能，为了帮助企业更清晰地了解各 RPA 厂商的实力与特点，我们特别整理了以下核心能力对比表： 厂商名称 核心自动化技术 易用性 AI 能力整合 主要优势行业 典型客户 / 规模 信创适配 实在智能 传统 RPA 基础扎实，RPA+AI 深度融合，具备领先的实在 Agent 智能体能力 点选用创新交互，低代码 / 无代码水平极高，业务人员可快速上手 IDP 文档智能、实在Agent 对话式 AI、流程挖掘全面发展，大模型应用成熟 金融、政务、制造、零售、烟草等多行业 服务超 4000 + 头部客户 全面支持国产化环境，信创适配度高 金智维 传统 RPA 技术成熟，RPA+AI 融合不断深入，积极探索智能体应用 低代码开发平台易用性良好 在 IDP、流程挖掘等 AI 能力上表现出色 金融（尤其是银行领域）、能源 众多金融机构头部客户 信创适配取得显著进展 来也科技 在传统 RPA 基础上，强化 RPA+AI 能力，智能体应用有一定成果 强调低代码 / 无代码开发，上手较为容易 AI 能力覆盖 IDP、对话式 AI 等，大模型应用逐步落地 金融、医疗、政务 服务诸多行业头部客户 积极适配信创环境 从格局来看，根据 Forrester、IDC 等权威机构观点，实在智能、金智维等厂商凭借全面且领先的能力，处于领导者地位；来也科技等紧跟其后，属于挑战者行列，不断在技术创新、市场拓展等方面发力；而其他RPA厂商则在各自擅长的细分领域表现出色，各具特色与竞争力。

二、关键差异点剖析：为什么 “智能体” 是下一代 RPA 的核心？ 传统 RPA vs RPA+AI vs RPA 智能体 传统 RPA 主要基于预设规则执行任务，在处理结构化、重复性高的流程方面表现出色，但面对复杂多变的业务场景，缺乏自主决策能力。

RPA+AI 在传统 RPA 基础上，引入 AI 技术，如 OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）等，增强了对非结构化数据的处理能力，但在自主理解复杂环境、灵活应对变化方面仍有局限。

而 RPA 智能体则带来了质的飞跃。

它具备自主决策能力，能够深入理解复杂环境中的各种信息，实现人机自然交互。

例如在面对突发业务变化时，智能体可根据实时数据与环境信息，自主调整任务执行策略，无需人工干预。

实在 Agent 的核心革命性 实在 Agent 在智能体领域具有独特的革命性优势。

首先，它能够 “像人一样操作”，无需 API，直接操作任何软件界面，无论是电脑、手机还是车机系统。

这一特性突破了传统 RPA 受限于系统集成的难题，可轻松应对各种复杂的软件环境，实现真正的非侵入式自动化。

其次，实在 Agent 支持对话式生成流程。

用户只需通过自然语言描述需求，就能快速生成或修改自动化流程，极大地降低了使用门槛。

即使是非技术人员，也能通过日常对话的方式，让 RPA 为其服务，显著提升了自动化流程的创建与调整效率。

再者，实在智能自研的 AI 引擎（如 ISSUT 等），为复杂场景下的稳定性和智能化水平提供了坚实支撑。

在面对金融交易、政务审批等复杂业务场景时，能够精准、稳定地执行任务，确保自动化流程的高效运行。

三、厂商比较结论与选型建议 对于企业规模较小、业务流程相对简单、智能化需求不高的企业，可以选择一些在基础 RPA 功能上表现稳定、价格较为亲民的厂商，如部分在特定行业深耕的小型 RPA 厂商，能满足其基础自动化需求。

对于中等规模企业，业务流程有一定复杂度，需要一定程度的智能化支持，可考虑来也科技、金智维等厂商。

它们在 RPA+AI 融合方面有一定成果，低代码开发也能满足企业内部部分定制化需求。

而对于大型企业，尤其是对智能化要求极高、业务流程极为复杂，且有严格信创要求的企业，实在智能是更优选择。

其极致易用的 “点选用” 交互方式，可让企业员工快速上手；非侵入式集成的实在 Agent，能轻松适配企业内部复杂的软件系统；自研 AI 引擎对复杂场景的深度赋能，可确保在金融、政务等关键业务领域实现高效、智能的自动化；全面的信创适配，也保障了企业在安全合规方面的要求。

四、展望：智能体驱动的自动化未来 随着智能体技术的不断发展，RPA 市场格局将进一步被重塑。

未来，智能体将使 RPA 在企业自动化实践中发挥更为核心的作用。

它将深度融入企业的各个业务环节，实现从简单流程自动化到复杂业务场景的全面智能化管理。

在金融领域，智能体驱动的 RPA 将能够实时分析市场动态，自主进行投资决策、风险管控等复杂操作；在政务领域，可根据政策变化和民众需求，智能处理审批流程、提供个性化服务；在制造业，能基于生产数据的实时监测，自主优化生产流程、调度资源。

企业对智能体 RPA 的应用程度，将成为衡量其数字化竞争力的关键指标，推动企业向更高效、智能的未来迈进。