RPA在供应链金融支付对账中的实践案例

在供应链金融支付对账领域，RPA（机器人流程自动化）技术已展现出显著的应用价值。

以下是一个具体的实践案例，展示了RPA如何优化支付对账流程，提升效率并降低错误率： 农业银行票据估值监测RPA实践案例 业务背景： 在供应链金融中，票据估值监测是一个关键环节，涉及查询并下载最新的会计主体清单、票据估值的单票信息、估值结果及会计报表信息。

随后，需对下载数据进行预处理，形成票据估值监测清单（如到期未兑付清单、本金差异清单），并将全部信息及监测清单发送给业务人员进行后续分析处理。

业务痛点： 操作步骤多，流程单一且重复，耗费时间多，人工处理成本高。

人工处理数据速度慢，易错漏，每天需处理几万条数据。

直接面对客户，错误易造成不良影响。

RPA解决方案： 机器人自动获取和下载数据，根据预设规则精准执行。

自动生成并处理报表给业务人员，完成票据估值数据合并、筛选、透视表等操作。

实施效果： 缩短处理工时，提升数据加工效率。

释放人力，减少各个环节人与人之间的接触，提升业务处理效率。

降低错误率，提高数据准确性，为业务人员提供更可靠的分析基础。

案例分析 效率提升：RPA机器人能够7×24小时不间断地执行工作，每一步都精准无误，大大减少了任务操作中的错误率，并大幅提升了支付对账流程的处理效率。

成本降低：通过自动化处理，减少了人工干预，降低了人力成本。

同时，由于错误率的降低，也减少了因错误导致的额外成本。

合规性增强：RPA机器人完全遵循预设规则执行任务，降低了因人为疏忽导致的合规风险。

客户满意度提升：更快的处理速度和更高的准确性有助于提升客户满意度，增强企业在供应链金融领域的竞争力。