RPA+AI混合流程自动化实施案例 案例一：交通银行深圳分行“RPA+AI”一体化协同数字金融服务方案 背景与痛点 传统金融业务存在“新客户准入难”“大批量开户耗时长”“新客户精准识别难”等问题，人工审核效率低且易出错。

解决方案 通过RPA智能机器人缩短“开户+审核”时间，结合“政务+监管”数据模型实现智能化“秒审秒批”。

引入AI大模型进行数据洞察和风险预警，利用OCR技术智能核验客户信息。

实施效果 开户流程效率提升70%，人工批量审核实现“零差错”。

网点平均每户开卡时间缩短至10分钟，累计压降人力成本760万元。

AI模块助力养老金融和普惠金融业务发展，推动深圳地区民生基建。

案例二：中信证券“RPA+AI”基金单处理流程优化 背景与痛点 券商资管产品业务涉及大量基金交易单和对账单处理，传统人工流程耗时耗力且易出错。

解决方案 开发基于“RPA+OCR”的增强版基金单处理流程，通过OCR识别基金单产品名并重命名单页PDF文件。

融合通用OCR和上下文模板识别策略，提高识别准确率。

实施效果 识别处理了数十万张基金单，资管产品名正确率接近90%。

解放了清算人员的工作负担，提升了整体业务处理效率。

案例三：制造企业RPA与大数据平台结合的生产效率提升 背景与痛点 制造企业生产环节存在大量重复性手工操作，协作效率低下，数据维护易出错。

解决方案 利用RPA与大数据平台结合，为产线设计生产效率看板，追踪机器生产全过程。

RPA机器人自动识别不合规机器信息，登录制造系统标注hold标记，并邮件通知质检人员。

实施效果 17个工厂实现流程自动化，节约4000小时/年业务手工人天。

效率提升平均10倍以上，数据维护精准度达到100%。

案例四：湖北大明金属“RPA+AI”智慧钢厂建设 背景与痛点 原材料入库流程复杂，需专员测量并记录数据，效率低下且易出错。

解决方案 引入RPA自动机运行机器人，依据实时生产数据进行智能排期，将加工任务精准部署至各生产点位。

通过PDA终端扫描钢卷二维码，实现数据自动入库。

实施效果 货物出库时间由20分钟降低至3-5分钟，大大缩短交付周期。

车间生产自动化、智能化水平提高，预计实现年经济效益增长千万元左右。

案例五：智能客户服务系统（电商平台） 背景与痛点 电商平台面临大量客户咨询，传统客服模式下效率低下且容易出错。

解决方案 引入RPA+AI Agent结合的智能客户服务系统，RPA负责自动处理常规订单查询、数据录入和基础问题解答。

AI Agent通过自然语言处理技术理解客户需求，提供个性化商品推荐和复杂问题解答。

实施效果 显著提升了客户咨询的响应速度和处理效率，客户满意度提高。

减少了人工客服的工作负担，降低了运营成本。