多agent系统有哪些类型的结构?各有什么特点?实在智能为您解析

多Agent系统（Multi-Agent System，简称MAS）的结构描述了系统中各个，界定了系统内各Agent之间的连接方式、信息和与控制关系，以及信息的存储和共享方式机制、问题求解能力的分布模式等。

在实在智能的技术实践中，明确MAS的结构类型及特性，对系统高效落地应用具有重要意义。以下将详细解析多Agent系统的主要结构类型。

一、实在智能Agent集中式结构

（一）特点

系统分组管理：系统按功能/任务分组，各组采用集中式管理。

（二）优势

1、专属消息传递：由专门的消息传递Agent统一承担信息交互任务。

2、控制Agent主导：每组设具备全局知识的控制Agent，负责局部协作控制（如任务规划分配）。

3、统一管理标准：采用一致规则管理所有Agent组，保障协同运作。

二、实在智能Agent分布式结构

（一）核心特点

1、单点故障风险：控制Agent崩溃将导致对应区域或整个系统瘫痪。

2、控制瓶颈突出：Agent复杂度与系统动态性提升后，控制Agent易成为效率瓶颈。

（二）优势

1、自主决策能力：Agent激活状态与动作由系统状况、环境、自身状态及数据决定，无需外部控制。

2、完全平等地位：Agent组间及组内Agent均无主次之分，地位平等。

3、多中介服务支撑：可设多个中介机构，为Agent寻求协作伙伴提供服务。

 三、实在智能Agent混合式结构

（一）核心特点

信息局限明显：依赖局部信息，难获全局信息，难以实现全局一致协作。

（二）优势

1、管理服务机构赋能：设管理服务机构，仅统一管理部分关键Agent，解决任务分配、资源调度等问题。

2、融合两种架构优势：结合集中式统一管理与分布式灵活协作的特点。

3、部分Agent自主决策：非关键Agent地位平等，自主决策行为。

（三）实际应用

1、强适应性：适配复杂开放的分布式MAS，可应对多样任务场景。

2、平衡优劣势：规避集中式单点故障与瓶颈，弥补分布式信息局限，优化系统性能。

在实在智能实践中，混合式结构因高适应性成为主流，广泛应用于智能客服协同、工业智能调度等领域。

四、实在智能多Agent系统其他结构形式

除上述三种主流结构外，实在智能在实践中还会根据场景需求采用以下特殊结构：

（一）Agent 网络

Agent间直接通信，无中介；通信规则与状态知识固定，Agent需预先明确消息传递、协作对象及能力等信息，适用于结构稳定、协作固定的场景。

（二）Agent 联盟

邻近Agent通过“协助者Agent”实现局部交互；远程Agent交互由各局部协助者Agent协作完成，适用于跨区域、多群体协同任务。

（三）黑板结构

局部Agent将信息存储于公共“黑板”实现共享，减少直接通信，适用于局部信息共享需求高、协作流程固定的场景。

五、总结

MAS结构形式多样，各有优势与适用场景。在实在智能技术体系中，需结合任务目标、系统规模等因素选择合适结构。

未来，随着实在智能技术迭代，MAS结构将持续优化，引入自适应调整等技术，提升对复杂环境的适应能力，助力更多领域智能化升级。