RPA+AI如何引领企业数字化重塑？

2022-07-11 10:14:31

RPA（机器人流程自动化）将原本需要人工重复执行的计算机操作交给机器人执行，帮助企业降低成本、提升效率，成为推动企业数字化转型的利器。

然而，传统RPA只能实现基于规则的流程自动化，应用场景相对受限。伴随人工智能、云计算、区块链等技术的不断发展，市场、用户对于RPA的预期也越来越高。

如何将RPA同AI等技术深度融合，为企业带来更大的价值，改变人机协作的工作方式？

AI嵌入RPA，变身“超级机器人”

各行各业对大幅爆发的数据愈发重视。谷歌、微软、脸书等巨头每年都会花费数十亿美元用于抓取和存储数据的开发工作。

而RPA+AI的组合，将会进一步打通企业数据的难题。

通常企业的数据主要分为两大类：结构化数据与非结构化数据。

结构化数据。存储在数据库里可用二维表结构来逻辑表达实现的数据。很多公司都在使用机器人理解并查询结构化数据。RPA天生就是处理结构化数据的能手。RPA通过记录人工操作的行为、依据人工操作规则，模拟人类员工自动执行一系列特定的工作流程。具有出错率低、效率高等特点。

非结构化数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等。非结构化数据很难甚至不能通过算法解释。大多数公司目前仍处于从非结构化数据中提取信息的阶段。

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