RPA的未来何去何从？

RPA的兴起，既是源于数字化，也是服务数字化。

随着信息化和数字化的推进，企业根据不同业务流程的需求建设了大量分立的业务系统，实现了业务流程的线上化，但同时也产生了大量需要人工执行的重复性系统操作流程，成为机械性的低附加值劳动。与此同时，大量业务流程需要进行繁琐的跨系统操作，不同系统之间还形成了数据孤岛，企业对于跨系统流程连接和数据集成的需求在不断增长。

面对上述问题，企业虽然可以选择通过业务流程外包来降低成本，但仍然承受着人工成本和效率压力。而RPA却可以实现快速开发和灵活部署的优势，随着近几年RPA技术的迭代，也让其更具可用性，同时加速了RPA应用落地。

行业向好的趋势下，RPA未来的发展走势究竟向何方？能否给出正确答案，这将是许多资本和创业者再突破的关键一刻。

数字劳动力

可以说，RPA的兴起是科技进步和社会发展的必然。

一方面，伴随着人口老龄化，劳动力短缺，成本日益上升，越来越多的企业无法再通过"人海战术"解决问题。按照统计局的数据，中国的劳动年龄人口在2013年达到峰值10.06亿人（占总人口的比重约73.9%），随后就以加速度绝对减少：每年减少人数以万、十万、百万到千万的量级递增，到2020年已经累计减少了4170万人，剩余劳动人口占总人口的比重降为68.5%，即8年来，劳动年龄人口占比减少了5.4%。

中国社科院预计，到2025年，中国的人口红利将彻底消失。要实现经济的腾飞，中国必须力争在此之前完成发展方式的转变。

另一方面，人工操作的效率和质量达到瓶颈。随着企业的逐年发展，"人海战术"除了人力成本上带来的负担，让企业的步子更重之外，人的效率开始跟不上科技发展的速度，并且在实际操作中的错误率和成本也在提高。

以数据计算量庞大的证券业为例，2017-2019年，诸多证券业面临三个"头疼"的问题：

第一，大量重复且依赖人工的任务耗费了相当多的时间和人力，不仅效率低下，而且现有的系统功能通常需要紧随业务需求的变化进行调整，导致开发周期长，见效慢;

第二，由于各个系统之间操作规则不统一或者人为因素导致错误频出，操作风险偏高;

第三、多数业务流程不完善、未固化、业务标准化程度低。