多模态感知技术是指通过多种不同的感知方式来获取、分析和理解不同模态的信息。这些感知方式包括但不限于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。它通过融合不同模态的信息，使得计算机能够更加全面地理解人类语言、图像、声音等不同类型的信息。这种技术广泛应用于人机交互、智能交互、智能家居、自动驾驶等领域，以提高计算机对信息的感知和理解能力，使其更加智能化和高效化。

多模态感知技术涉及跨模态语义匹配等挑战，但通过深度学习等技术，可以实现不同模态间的语义对齐，提高感知系统的准确性和鲁棒性，更好地适应复杂多变的应用场景。此外，多模态感知技术还需要解决数据整合、模型复杂性等问题，以实现更广泛的应用。