人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术是紧密相关的领域。人工智能是一种广泛应用的术语，旨在通过模拟人类的智能来创建能够执行各种任务的智能机器。自然语言处理是人工智能的一个重要分支，专注于使机器能够理解、解释和生成人类语言。

自然语言处理技术主要围绕语言的不同层级展开，包括音位、形态、词汇、句法、语义、语用和篇章等层级。这些基本的自然语言处理技术常被运用于如机器翻译、对话系统、问答系统、文档摘要等多种下游自然语言处理任务中。

科学家研究自然语言处理技术的目的是让机器能够理解人类语言，用自然语言的方式与人类交流，最终目标是弥补人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语言）之间的差距。在人工智能领域，研究自然语言处理技术的目的就是让机器理解并生成人类的语言，从而和人类平等流畅地沟通交流。

此外，人工智能领域还包括其他重要分支，如机器学习（ML）和深度学习（DL）。机器学习是一种使计算机系统从数据中学习并改进的技术，而深度学习则是一种使用深度神经网络进行机器学习的技术。这些技术在自然语言处理中也发挥着重要作用，例如，通过大规模统计策略进行语义理解。

总之，人工智能和自然语言处理技术是相互关联的领域，共同致力于创建能够理解和生成人类语言的智能机器。这些技术的发展对于实现人机交互、智能客服、智能翻译等应用具有重要意义。