智能文本摘要和机器翻译在自然语言处理领域中都是重要的技术，但它们的目标、应用场景和方法存在一些差异。

智能文本摘要的目标是对原始文本进行深入的语言分析和理解，提取出文本中的关键信息，然后生成简洁、准确、连贯的摘要，帮助用户快速了解文本的主要内容和核心思想。它主要应用于新闻、科技、金融、医疗、法律等领域，帮助用户高效地获取和理解大量信息。智能文本摘要技术结合了自然语言处理、机器学习和信息抽取等多个领域的技术，通过对文本进行深入的分析和理解来生成高质量的摘要。

而机器翻译的目标是将一种语言的文本自动翻译成另一种语言，并保持原文的语义和表达。它主要应用于跨国交流、多语言信息处理等场景，帮助不懂原文语言的人理解文本内容。机器翻译主要依赖于语言学知识、双语语料库和机器学习算法等技术，通过对源语言和目标语言的映射和转换来实现自动翻译。

在方法上，智能文本摘要需要对文本进行深入的分析和理解，提取关键信息并生成摘要，而机器翻译则侧重于源语言和目标语言之间的映射和转换。此外，智能文本摘要更注重提取文本的主题和核心思想，而机器翻译则更注重保持原文的语义和表达。

智能文本摘要和机器翻译虽然都是自然语言处理领域的重要技术，但它们的目标、应用场景和方法存在一定的差异。智能文本摘要更注重提取和概括文本的关键信息，而机器翻译则更注重实现跨语言的自动翻译。