流程挖掘的实时性是指对业务流程进行实时监控和分析的能力。随着人工智能和深度学习的发展，实时/准实时的流程预测性监控得到越来越多的关注。这种监控可以对业务流程进行实时预测和分析，例如预测剩余时间、下一个活动、结果等。通过实时流程挖掘，企业可以及时发现业务流程中的问题，并进行调整和优化，提高业务流程的效率和质量。

为了实现流程挖掘的实时性，企业需要建立一个高效的数据采集、传输和处理系统。这个系统需要能够实时收集业务系统中的事件日志，并将其传输到流程挖掘工具中进行处理和分析。同时，企业还需要选择高效的算法和模型，并进行分布式处理和存储，以确保实时流程挖掘的准确性和效率。

总之，流程挖掘的实时性可以帮助企业更好地监控和分析业务流程，及时发现和解决问题，提高业务流程的效率和质量。但是实现流程挖掘的实时性需要建立高效的数据采集、传输和处理系统，并选择高效的算法和模型进行分布式处理和存储。