传统会计电算化局限和人工智能支持下的会计发展方向

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2023年01月16日|
行业百科

传统会计电算化局限

会计电算化工作在中国已有三十多年历史,从手工记账发展到依赖电算化进行会计账簿记录,是会计领域的一项重大革命,通过电算化工具大幅减少基础财务从业人员从事会计核算等基础性、繁琐性工作的时间,减少人为引起的操作性风险和差错,提高会计信息质量的同时也提升了财务工作者的幸福指数,为会计工作带来了历史性变革,确保会计六大职能中“反映经济情况”这一基本职能的准确高效落地。传统的财务核算系统是一个基于会计电算化的封闭独立系统,与企业业务信息系统并不互通互联,形成信息孤岛;而ERP系统、供应商协同系统等,使实现企业各部门信息无缝链接成为可能,这是企业经营者决策的重要信息依赖工作。众所周知,会计职能的另外五大职能分别是“监督经济活动、控制经济过程、分析经济效益、预测经济前景、参与经济决策”,在新经济中,这五项职能对会计人员的全面性和前瞻性提出了更高的要求,需要财务人员能基于会计信息进行归纳、分析,寻规律,预测趋势,决策支持,而这些是无法仅通过会计核算系统完成使命。未来人工智能会计时代的带来,未会计的这五项职能发挥提供了广阔的发展前景。

人工智能支持下的会计发展方向

人工智能作为新兴技术,主要涵盖语音识别、语言处理、图像识别、机器人及专家系统。人工智能技术在财务行业的发展与应用,是通过模拟人的意识和思维体系,从而能模拟人的行为完成基础性和程序化的财务基础工作,例如监控工作、对账工作、发票管理等。同时由于机器人具备学习能力,可以通过学习和知识积累在财务领域挖掘出更强大的能力体系。任何新事物的发生都有其双面性,人工智能技术也不例外,在大幅提升会计工作效率,提高信息质量的同时,给财务人员带来职位挑战。2016年,牛津大学向社会公布一项研究报告,指出智能机器人能代替的美国工作岗位有47个,英国为35个,中国为77个,并且由于会计核算的重复性其被取代的概率更高。然而研究报告也指出人工智能技术的发展为会计转型提供了强有力的支持。例如建立功能齐全的管理型会计和决策型会计信息系统,借鉴数据仓库运用经验,学习数据控制等技术,这些都需要在会计领域引入人工智能技术、网络技术等先进技术和方法。财务人员只有克服困难,通过自身变革,拥抱变化,才能适应时代发展。

标签:RPA技术RPA降本神器RPA教育

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