文本预处理是自然语言处理（NLP）中的一种过程，旨在为进一步分析准备文本数据。它包括一系列任务，如分词、词性标注、命名实体识别、文本张量表示等。在文本预处理中，我们还将进行文本特征处理和数据增强，以提升模型的评估指标。这个过程可以简化和标准化文本数据，使其更适合机器学习和深度学习模型进行处理。在实际生产应用中，我们最常使用的两种语言是中文和英文，因此文本预处理部分的内容将针对这两种语言进行讲解。