智能问答机器人的原理主要是利用自然语言处理和人工智能技术实现问答功能。这其中包括对用户提出的问题进行语义分析和理解，然后根据预设的知识库或数据库中的信息提供相应的答案或解决方案。

智能问答机器人背后的技术原理是深度学习和机器学习，通过对大量的语料数据进行学习和训练，智能问答机器人能够从中学习语言规律和语义信息，并建立起问题和答案之间的联系。例如，深度学习模型如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)被广泛应用于语义识别和文本生成任务，这提高了机器对自然语言的理解能力。