医院场景下可应用RPA数字员工的设想

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2022年11月24日|
行业百科

医院控感数据上报机器人的应用

医院数据上报体系及现状

我国已建立了三级控感监管体系,包括国家、省机构,但是大部分医疗机构仍然使用半手工的方式,手工的方式容易造成漏报、误报、迟报、重报,接口方式对各系统的改造工作量大。如传染病上报,由临床医生上报卡,控感人员审核上传,给临床医生增加额外的工作量。另外院感管理人员仍有大量报表需上报,多数由电子化与非电子化信息合并才符合上传格式,效率低,易出错,耗费人力物力,信息化的优势也并没有充分得以发挥。

创新的数据上报机器人

自2020年,一场突如其来的公共事件打乱人们生活工作节奏,同时也给医疗体系带来前所未有的压力,医疗资源的有限性与急速爆发的就医需求之间的矛盾被激发。事实表明,“早发现,早报告,早诊断,早隔离,早治疗”是应对突发公共卫生事件的最有效方法,各医疗机构信息系统建设水平参差不齐,但是防控需要更加详细流行病学收集并及时上报。

针对发热门诊数据上报的需求,我们改变传统的方式,创新性的提出“数据上报机器人”的模式,用“RPA+AI”机器人实现信息上报自动化。

实现上,根据指标要求,设计报表模板,根据数据源和合成需求,规划RPA获取数据的流程。当需要病人就诊信息时,RPA是“医务管理人员”,需要病历诊断信息时,RPA是“门诊医生”,需要整理合并报表时,RPA是“控感上报人员”,通过设计需要RPA执行的流程,让RPA机器人在不同系统、模块或后台实现自动切换,按照指定规则自动搜索数据库,获取数据并整理(如上页图1所示)。最后将门急诊、发热诊室、流行病学信息等多种异构系统的数据实现自动抓取并汇总填入到预先设定的报表模板。

基于AI识别能力的加持,RPA机器人实现即识别不同格式的数据文件,关键是非结构化数据的智能获取。现阶段医院的电子病历系统存在大量的非结构化医疗文书,RPA机器人+AI识别技能,无需编写解析代码,直接将XML文件解析为结构化数据。最后,RPA机器人将获取的数据自动进行汇总、合并、去重等,形成管理需要格式,通过微信、邮件等形式自动提交给管理部门,或者RPA机器人直接通过上报网页完成上报工作。(如图1所示)。

通过引入RPA“数字员工”,我们发现在成本、效率、准确率、业务流程等方面都给医院的工作带来变革。首先效率层面,数据上报的时限性更有保障,效率提升明显,以前人工需要1分钟一条数据采集,现在仅需要10~15s;再者是减少错误率,并且可以设定错误阈值,发现错误时提供预警机制,保证了准确率。通过如图2所示的对比发现,RPA机器人的实施,帮助医院梳理了业务流程,发现症结,并进行了优化,达到现代医院精细化管理的发展要求。

引入RPA数字员工后的思考

医院信息系统建设存在痛点

“数据上报机器人”的应用实践只是医院信息化进程中使用RPA解决工作效率的冰山一角,在医院信息系统建设从“IT”到“DT”进程中,数据治理变得及其重要,并且数据应用层面仍存在许多痛点,比如:

(1)系统繁多,很多医疗机构已建成信息集成平台,但是数据利用效能不高;

(2)数据类型丰富多样,标准不够统一,大量的非结构化数据解析困难;

(3)大量非结构化医疗文书无法对科研检索提供足够的支持;

(4)各系统间报表数据核对困难,缺乏可配置的自动核对机制。

(5)数据上报任务多、形式多,涉及范围广,且及时性要求高,必须保证数据高效且准确。

医院场景下可应用RPA数字员工的设想

我们实现控感信息数据上报自动化过程中,发现“RPA+AI”的方式帮我们解决了员工工作中的效率和时效问题,实现了员工的“数字化”。医院业务流程的优化也带来改善,除了数据上报应用,RPA在医疗领域的应用可以更广泛。

医院应用RPA的重要意义

医疗行业对于保护和增强人民健康,提高生活质量,促进经济发展和社会稳定进步都具有十分重要的作用。医疗行业中的信息化建设,更是以数据驱动高速发展,每天都需要处理海量数据,包括用户(患者)信息、病历、药品耗材、财务、分析和上报等业务数据,同时还有人力资源招聘、医护人员管理、合同信息管理等管理类信息。智慧医院建设中还包括后勤领域,机电管控、安防、门禁、设备管理、停车导航等,无一不是大数据量系统。如此纷繁复杂的系统,对数据的需求耗费大量的时间精力,且数据的准确性、及时性要求高,同时医院多个场景中对于数据的生产、转移、分析利用等均具有不同的数据规则,因此RPA在医院应用有很大的发展空间。

RPA+AI机器人正在全球医学信息界掀起“数据自动化革命”,更多类似的“RPA数字员工”案例的探索将促进应用技术的进一步提升,使RPA+AI应用促进医疗三层级(区域、医院、科室)的信息化流程再造,赋能医院信息、医院建设,帮助医疗实现高质量发展及精细化管理要求。

标签:RPA+AIPython工程师

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