OpenClaw免费使用方法-OpenClaw如何免费使用？

OpenClaw 是一款完全开源的本地自主智能体（Agent）调度框架。其核心价值在于解耦了底层的推理算力与系统操作权限，允许开发者通过挂载本地物理环境的量化模型或调用拥有免费额度的云端 API，实现系统级自动化工作流的零成本运行。

本文大纲

• 🆓 框架的物理开源属性：引擎代码的获取与零授权费前提

• 🏠 本地量化算力挂载：Ollama 守护进程与局域网端口直连

• ☁️ 云端免费 API 路由：高频白嫖厂商（Groq/DeepSeek）的接口平替

• ⚙️ 配置节点变量覆写：config.yaml 中的核心路由参数对齐

1. 框架的物理开源属性 🆓

OpenClaw 框架本身的获取与部署不存在任何商业费用壁垒。

• 源码获取路径：其核心代码托管在 GitHub（采用 Apache 2.0 / MIT 等宽松协议）。你只需通过 git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git 或包管理器，即可将系统内核物理下载至宿主机。

• 运行成本变量：拉起 OpenClaw 后台网关（Gateway）仅消耗极少量的本地内存（通常小于 50MB）与 CPU 周期。产生计费的核心变量仅在于其连接的“大语言模型（LLM）”端点。

2. 本地量化算力挂载 🏠

切断外部计费接口的最彻底方式，是将 OpenClaw 的通信请求全部重定向至本地运行的开源模型引擎。

• 本地推理后端（Ollama）：在宿主机安装 Ollama。它默认在本地系统的 11434 端口暴露一个兼容 OpenAI 格式的 HTTP 监听服务。

• 物理模型拉取：在终端执行 ollama run qwen2.5:7b 或 ollama run llama3。

简要解释：只要你的计算机拥有 8GB 以上的统一内存或显存，本地模型即可物理运行。该方案的执行成本仅为宿主机的电费损耗，实现了绝对的数据隔离与零成本调度。

3. 云端免费 API 路由 ☁️

若本地硬件算力存在瓶颈，可切换为调用提供长期免费层级（Free Tier）或高额新用户赠金的云端 API。

• Groq (Llama-3 算力)：Groq 开放平台为开发者提供免费的 API 接入，支持极速输出，但受限于严格的 RPM（每分钟请求数）物理阈值。

• DeepSeek / Moonshot (Kimi)：这类平台通常为新注册账号注入大量的初始 Token 额度。对于 OpenClaw 仅收发 JSON 结构体的低频自动化任务，其赠金足以维持数月的物理存活。

• 物理兼容性：上述平台均在底层封装了对齐 OpenAI /v1/chat/completions 的标准端点，这意味着无需修改 OpenClaw 源码即可无缝桥接。

4. 配置节点变量覆写 ⚙️

无论是切换本地模型还是云端免费 API，所有的物理动作均集中在一个路由配置文件中。

• 变量修改路径：使用文本编辑器打开全局配置文件 ~/.openclaw/config.yaml。

• 参数注入示例（以接入本地 Ollama 为例）：

  YAML

   

  llm:
    provider: "openai" # 维持通用解析协议
    base_url: "http://127.0.0.1:11434/v1" # 变量指向本地物理端口
    api_key: "ollama"  # 绕过鉴权的占位符
    model: "qwen2.5:7b" # 声明当前加载的模型权重名
  

简要解释：当保存该文件并执行 openclaw gateway restart 重启进程后，系统底层即完成了模型算力的零成本切换。

总结

本文梳理了实现 OpenClaw 零成本调用的系统路径。框架本身作为开源基础设施完全免费；在算力层，开发者可通过配置 config.yaml 文件的 base_url 变量，将其底层通信重定向至本地部署的 Ollama 端口，或挂载诸如 Groq、DeepSeek 等具备免费额度的云端兼容 API。