openclaw能有免费模型吗？openclaw免费模型有哪些？

OpenClaw 是一款开源的本地自主智能体（Agent）调度框架。其核心价值在于解耦了“大脑（模型）”与“手脚（工具）”，允许用户根据硬件条件和预算，自由挂载本地或云端的任何兼容 OpenAI 协议的模型。

本文大纲

• 🏠 本地算力挂载：利用 Ollama 运行完全物理免费的量化模型

• 🌐 云端免费额度接入：集成 DeepSeek 或 Groq 等高性价比/试用期模型

• 🔌 协议转换中转方案：将第三方免费资源映射为标准 API 格式

• ⚙️ 配置文件的路由修改：在 config.yaml 中完成模型切换变量的注入

1. 本地算力挂载 🏠

实现 OpenClaw 模型费用“绝对清零”的最稳健方案是本地部署。

• 核心工具：推荐使用 Ollama 或 LM Studio。

• 部署逻辑：在宿主机运行 Ollama 守护进程，并拉取如 deepseek-v3、llama-3.3 或 qwen-2.5 等开源权重。

• 物理连接：

  在 OpenClaw 的 config.yaml 中，将 base_url 变量指向本地回环地址：

  YAML

   

  llm:
    provider: "openai"
    base_url: "http://localhost:11434/v1" # 指向本地 Ollama 端口
    api_key: "ollama" # 占位符，不可为空
    model: "deepseek-v3:latest"
  

简要解释：这种方式完全消耗本地硬件（CPU/GPU）资源，不产生任何外发流量费用，且具备极高的隐私安全性。

2. 云端免费额度接入 🌐

如果你没有高性能显卡，可以利用云端厂商提供的免费试用额度或极低成本模型。

• 高性价比选项：

  • DeepSeek：提供极具竞争力的价格，新用户通常赠送数百万 Token，几乎等同于短期免费。

  • Groq：提供极速推理，目前其部分 API 仍有免费的速率限制档位（Free Tier）。

  • Moonshot (Kimi)：官方开放平台常设新用户注册礼包，可直接用于 OpenClaw 的自动化任务测试。

• 物理路径对齐：需在各厂商后台获取 API_KEY 变量，并将 OpenClaw 的 base_url 修改为对应厂商的官方端点。

3. 协议转换中转方案 🔌

针对一些非标准接口的免费资源（如某些网页端的免费试用版），社区存在大量“中转桥接”项目。

• 工具选择：如 one-api 或 new-api 等开源项目。

• 逻辑实现：这些项目可以将各种杂乱的免费模型资源（如各大厂的体验金、社区公益 API）统一封装为 OpenAI 标准格式 的接口。

• 风险提示：此类方案依赖于第三方的物理稳定性，容易因网页版协议更新而失效，不建议作为核心业务的物理底座。

4. 配置文件的路由修改 ⚙️

OpenClaw 的模型切换不需要修改源码，仅需操作核心配置文件。

• 文件定位：通常位于 ~/.openclaw/config.yaml（Linux/macOS）或安装目录下的配置文件。

• 多模型冗余变量：你可以在配置文件中定义多个 provider。

简要解释：建议在配置中保留一个本地模型（如 llama-3）作为兜底逻辑（Fallback），当云端免费 API 额度耗尽或发生物理断网时，系统能自动切换至本地运行，确保 Agent 任务不中断。

总结

本文梳理了在 OpenClaw 中接入免费模型的四种技术路径。最推荐的“纯免方案”是利用 Ollama 挂载本地开源模型，这能实现算力自给自足；其次是利用 DeepSeek、Kimi 等厂商的开发者试用金。所有切换操作均通过 config.yaml 中的 base_url 与 api_key 变量映射完成。