Openclaw和实在Agent有什么区别？技术差异指南

在 AI 智能体(Agent)领域，OpenClaw 与 实在Agent 虽都能实现“用嘴控制电脑”，但在技术实现路径、部署难度及安全逻辑上存在显著差异。

OpenClaw 是一个开源的开发者框架，侧重于通过调用大模型 API 实现对本地系统的底层接管;而 实在Agent(特别是其“无界版”)是一款面向终端用户的集成化产品，侧重于提供开箱即用的本土化自动化体验。

本文大纲：

💻 一、 部署逻辑与交互门槛

📲 二、 控制渠道与通讯协议

🛡️ 三、 安全底线与操作围栏

🖥️ 四、 运行环境与硬件适配

💻 一、 部署逻辑与交互门槛

引用大纲第一点。两者的上手过程体现了“开发者工具”与“消费者应用”的区别。

OpenClaw (框架模式)：

操作方式：主要通过命令行(CLI)进行环境搭建。

典型步骤：需要克隆代码库、安装依赖并手动配置 config.yaml 或 .env 文件。

Bash

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git

npm install

实在Agent (产品模式)：

操作方式：图形化安装界面，点击即用。

核心逻辑：集成了自研的 TARS 大模型，无需用户自行解决 API Key 申请、海外信用卡绑定或网络代理问题。

📲 二、 控制渠道与通讯协议

这决定了你如何远程“发号施令”。

OpenClaw：

主要渠道：深度绑定 Telegram。用户通过 Telegram Bot 发送指令，这要求运行环境必须具备稳定的全局科学上网能力。

实在Agent：

主要渠道：原生支持国内主流办公生态，包括 钉钉、飞书 以及专用的 塔斯 AI 助理 安卓版 App。

配置路径：在客户端内路径为 设置中心 -> Agent 设置 -> 启用【无界】TARS 智能助理，通过 Stream 模式与 IM 工具对接。

🛡️ 三、 安全底线与操作围栏

在 AI 接管鼠标键盘时，风险控制策略不同。

OpenClaw：

安全变量：主要依赖 Docker 沙箱隔离。通过将操作限制在容器内来保护宿主机，但对于容器外的系统级修改，需要用户具备较强的权限管理意识。

实在Agent：

安全变量：内置 “智能围栏” 机制。针对涉及隐私或高危的系统操作设置了预设拦截，且操作流程全程可视化可控，更适合对数据安全性敏感的企业或个人用户。

🖥️ 四、 运行环境与硬件适配

引用大纲第四点。硬件成本是落地的核心前提。

OpenClaw：

环境偏好：目前对 macOS 支持最完善，或者需要购买特定的云端 Mac 实例(如 AWS Mac Instance)，对 Windows 用户存在一定的配置壁垒。

实在Agent：

环境偏好：原生适配 Windows(目前暂不支持 Mac 和鸿蒙)，对国产办公软件(如千牛、管家婆、WPS)有深度优化，无需额外购买昂贵的云服务，在普通个人电脑上即可流畅运行。

✅ 总结

本文从部署、交互、安全、环境四个维度拆解了 OpenClaw 与 实在Agent 的变量关系。

OpenClaw 适合具备网络调试能力、使用 Mac 且追求高度开源定制的技术同伴;

实在Agent 则适合追求在 Windows 环境下，通过钉钉/飞书实现极简自动化办公的用户。

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